浅论监控视频中异常事件检测方法研究

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1、华中科技大学硕士学位论文监控视频中异常事件检测方法研究姓名：王锦申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：廖兆存20070127华中科技大学硕士学位论文摘要目前，大多数视频监视系统无法在无人值守情况下自动协助保安人员及时发现可疑或者异常的事件，被记录下来的视频一般被用作事后的证据。解决这个问题的方法之一就是采用智能视频监控系统，它从这些大量视频数据中检测出含有可疑或者异常的行为，并及时地将这些行为报告给安全人员。异常事件检测的实验程序正是基于这一目标而设计的。实验程序实现对人的徘徊事件与群殴事件这两类异常事件的检测。在银行、停车场等特殊场所，人的徘徊在一定程度上可以被认为可疑

2、的事件，这类事件主要表现为目标的运动方向在一定的时间内发生多次变化。因此，在获得运动目标轨迹的基础上，通过分析其方向特征就可以确定人的徘徊是否属于可疑事件。由于群殴事件与其它事件在视觉上具有一定的可分性，理论上可以在非压缩视频中提取出能够区分群殴事件与其它事件的运动特征。实验程序中取每1秒内的帧序列为一个小片段，对这些小片段依次提取运动强度、运动方向直方图、行程长度、运动强度比例4类运动特征值，从这些片段的特征值中找出能够区分群殴事件与其它事件的阈值，根据特征阈值即可识别出监控视频中是否含有群殴事件。实验研究发现，基于运动轨迹分析的徘徊事件检测方法具有实用性，其中，实现的基于感兴趣

3、区域的运动分割方法可以较好地提取出前景中的运动目标。基于运动活动性的方法可以适用于场景复杂的情况下对群殴事件的检测，并具有较高的查全率和查准率。关键词：智能监控，异常事件，运动轨迹，运动活动性II华中科技大学硕士学位论文AbstractAtpresent,numerousdigitalvideosurveillancesystemsfailtohelpsecuritypeopletodetectabnormaleventstimelyandautomaticallyincaseofnoguard,asaresult,therecordedvideodatacanbeusedasev

4、idencejustaftereventshappened.Introducedtodealwiththisproblem,intelligentsurveillancesystemcandetecttheabnormaleventsandreporttosecurityhumanintimefromredundantvideodata.Justbasedonthispurpose,atestingprogramwasdesignedtodetectabnormalevents.Thedetectionoftwokindsofabnormaleventsnamedwandering

5、andbatteringwererealizedinthetestingprogram.Inspecialscenesuchasbankorparking,wanderingcouldbeconsideredtosomeextentasabnormalevent,showingbymultiplechangedtimesofmotiondirectionoftargetsincertaintime.Thus,basedonthemotiontrajectoriesoftargetsobtainedfromthescene,itiscapableoffindingoutwhether

6、thewanderingeventisabnormalornotbyanalyzingthedirectionalfeatures.Accordingtothedivisibilitybetweenwanderingeventsandothersinvision,itispossibletodigoutthemotionfeatureswhichcoulddifferentiatetheabnormaleventsfromtheothers.Inthetestingprogram,itextractsfourtypesofmotionactivityfeatures,includi

7、ngmotionintensity,motionanglehistogram,run-lengthandintensityratiofromfragmentswhichdefinedasonesecondlongvideo.Byfindingoutthosethresholdsfromthevideodata,theprogramcouldclassifythevideointotwokindswhichnamedbatteringandnormaleventtode