地理数据的初步整理

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1、地理信息统计及SPSS应用第一章地理数据的初步整理第一节地理数据的类型、特征及其采集一、地理数据的类型根据地理学的研究对象可将地理数据分为空间数据和属性数据。（一）空间数据空间数据，主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的地理位置、区域范围及空间联系。空间数据的表达，可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间联系的拓扑关系。点：由一个独立的坐标点定位，可以表示精确的地理坐标点，也可以是一些地理实体的抽象，如道路交叉点、河流汇聚点以及小比例尺地图上的城镇、村庄等。线：由两个以上坐标点定义，有一定的长

2、度和走向，表示线状地物或点实体之间的联系。如交通线、河流及各种地理区域的界线等，都是线实体。面：表示在空间上连续分布的地理景观或区域。如居民区、工业区、行政区等都是面实体。点、线、面三种地理几何实体，按照一定的拓扑关系组合、排列，就可以形成更为复杂的地理几何实体。如点、线组合形成网络；线、面组合形成地带；点、面组合形成地域类型；点、线、面组合形成地理区。（二）属性数据属性数据主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程的有关属性特征，如海拔高度、气温、植被覆盖率、人口数量等。属性数据可以分为两种类型：即数量标志数据和品质标志数据

3、。1.数量标志数据根据测度标准，可以将数量标志数据分为以下两类：⑴间隔尺度数据。是以有量纲的数据形式表示测度对象在某种量纲下的绝对量。如摄氏温标表示气温，以面积量纲表示土地面积，以时间量纲表示地理事件、地理现象发生的时间等，如表1.1。表1.1间隔尺度数据区域年平均气温（℃）年降水量（mm）土地面积（hm2）人口（人）国内生产总值（万元）18.0500.21245.612102678.2827.6498.6106410232015.4736.5550.9894.38481754.5648.5586.4668.76541365.46⑵比例尺度数据

4、。是以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量。这种数据要求事先规定一个基点，然后将其它同类数据与基点数据相比较，换算为基点数据的比例。因此这类数据常常又称为指数或比例数。如耕地指数、工业发展指数、舒适度指数等，如表1.2。表1.2比例尺度数据（某地区耕地复种指数及农业发展指数）年份19961997199819992000耕地复种指数①120.40113.56126.54132.76121.43农业发展指数②100115.68124.50135.69129.5619地理信息统计及SPSS应用注:①即播种面积与耕地总面积之比；②规定1996年农业产值

5、为基数1002.品质标志数据根据其测度标准，可以将品质标志数据分为如下三种类型：⑴有序数据。当测度标准不是连续的量，而只是表示其顺序关系的数据，则称其为有序尺度或等级尺度数据。这种数据并不表示量的多少，而只是给出一个等级或次序。如用1、2、3等分别表示特大城市、大城市、中等城市等城市等级，如表1.3。表1.3有序尺度数据（城市规模等级及人口数量的排位次序）城市A城市B城市C城市D城市E城市F规模等级123443人口位次124653⑵二元数据。即用0、1两个数据表示地理事物、地理现象或地理过程的比较判断问题。如在人口统计中，用1表示男性，用0表示

6、女性；用1表示多，用0表示少等，如表1.4。表1.4二元数(1表示两城市之间通航，0表示两城市之间不通航)城市A城市B城市C城市D城市E城市A—1101城市B1—110城市C11—10城市D011—1城市E1001—⑶名义尺度数据。即用数字表示地理实体、地理要素、地理现象、地理事件的状态类型。如在土地利用现状调查中，用数字表示土地利用的状态，15表示菜地，14表示草地，21表示果园，31表示林地等，如表1.5。表1.5名义尺度数据（土地利用类型）地块序列号123456土地利用类型131521141431属性数据也可分为不连续性或间断性数据和连续

7、性数据。不连续性或间断性数据是指用计数方法获得的数据。如人口数、学校数、作物的苗数等；连续性数据指称量、度量或测量方法所得到的数据，其各个观察值并不限于整数，在两个整数之间可以有微量数值差异的第三个数值存在。二、地理数据的特征（一）地理数据的时空特征由于地理学的研究对象具有多种时空尺度，所以描述地理对象的地理数据也具有多种时空尺度的性质。1.从空间尺度上看，地理学的研究对象—地理区域，既可以是全球范围的、洲际范围的、国家范围的，也可以是流域范围的、地区范围的、城市范围和社区范围的。因此，描述地理区域的各种地理数据，具有多种空间尺度。既有全球尺度

8、的、洲际尺度的、国家尺度的，也有流域尺度的、地区尺度的、城市尺度的、社区尺度的。在不同的空间尺度上，地理数据的表现形式及其所包含的信息内容是不同的。为