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1、统计学应用软件实验报告实验目的：本次实验的目的在于通过练习了解统计软件的功能并熟练掌握统计软件的使用方法，利用软件对枯燥的统计数据进行相应的分析，使得到的统计数据具有较强的可读性和可利用性。第六章方差分析第一题该实验的步骤如下：1.点击data6-4.sav数据文件；2.左键单击Analyze,在下拉列表中单击ComparesMeans中的One--WayANOVA;3.从弹出的菜单中，把左边框中的产量点入右边框的DependentList,把品种点入Factor;4.选中OneWayANOVA：Options,单击H
2、omogeneityofvariancetest,单击One--WayANOVA：PostHocMultipleComparisons,把其中的Significancelevel的该为0.05（0.01）；5.单击OK实验结果如下：1.当显著水平为0.05时ANOVA产量SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups2263.4823754.49412.158.001WithinGroups744.7151262.060Total3008.19715方差齐性检验的原假设是：方差相等
3、。由上表可知，组间平方和为2263.482，自由度为3，均方为754.494；组内平方和为744.715，自由度为12，均方为62.060；F统计量为12.158.由于Sig.=0.001<0.05,故拒绝原假设，说明四种品种的小麦的生产量由显著性差异。2.当显著水平为0.01时ANOVA产量SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups2263.4823754.49412.158.001WithinGroups744.7151262.060Total3008.19715由上表可知
4、，组间平方和为2263.482，自由度为3，均方为754.494；组内平方和为744.715，自由度为12，均方为62.060；F统计量为12.158.由于Sig.=0.001<0.01,故拒绝原假设，说明四种品种的小麦的生产量由显著性差异。第二题该实验的步骤如下：1.点击data6-5.sav数据文件；2.左键单击Analyze,在下拉列表中单击ComparesMeans中的One--WayANOVA;3.从弹出的菜单中，把左边框中的里程点入右边框的DependentList,把轮胎点入Factor;4.选中OneW
5、ayANOVA：Options,单击Homogeneityofvariancetest,单击One--WayANOVA：PostHocMultipleComparisons,把其中的Significancelevel的该为0.05；5.单击OK实验结果如下：ANOVA里程SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups77.500325.8332.388.099WithinGroups216.3332010.817Total293.83323由上表可知，组间平方和为77.500，自由
6、度为3，均方为25.833；组内平方和为216.333，自由度为20，均方为10.817；F统计量为2.388..由于Sig.=0.099>0.05,故接受原假设，说明四种轮胎的性能一样好。第三题该实验的步骤如下：1.点击data6-7.sav数据文件；2.左键单击Analyze,在下拉列表中单击GeneralLinearModel，再点击Univariate,并将销量移入DependentVariable,将包装和摆放位置移入FixedFactor；3.单击Options….按钮，选中Homogeneitytests
7、，显著水平设为0.05；4.再选中PostHocMultipleComparisonsforObservedMeans对话框，再其中选出需要进行比较分析的控制变量，即包装，再选中LSD和Tamhane’sT2;5.打开Model对话框，选中Fullfactorial;6.再单击Plots…按钮，将包装和摆放位置分别移入HorizontalAxis和SeparateLines，点击Add;7.选择contrasts对话框，选择Simple,再单击Change按钮；8.单击OK按钮。实验结果显示如下：Between-Sub
8、jectsFactorsValueLabelN包装1A192A293A39摆放位置1B192B293B39Levene'sTestofEqualityofErrorVariancesaDependentVariable:销量Fdf1df2Sig..754818.646由于相伴概率Sig.=0.646>0.05，故认为各个组总体方差
