通信行业:边缘计算趁势崛起,“云”“雾”并行助力5G-

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1、内容目录投资要件3什么是边缘计算?45G:边缘崛起,云雾并行55G将颠覆现有通信网络业务模式5边缘网络计算成为5G网络部署的关键8巨头布局边缘计算助推5G产业发展9边缘计算将使核心网分布式部署,改变核心网供应格局95G核心网将由中心IDC分布到数量巨大到边缘网络(eNodeB)95G投资结构变革:核心网占比上升10标的推荐:四大主线受益明显12风险提示13图表目录图表1:边缘计算业务场景和需求4图表2:边缘计算与云计算协同点4图表3:5G三种网络应用场景5图表4:5G网络应用于多个场景,面临多项挑战6图表5:5G核心网云化下移,业务在不同点终结7图表6:5

2、G需要网络切片来支撑不同场景的需求8图表7:数据传输时间随着网络性能的提升逐步下降8图表8:数据传输的代价随着数据量的增加而降低8图表9:5G核心网云化下移,分散在基站侧10图表10:MEC基本概念11图表11:数据传输时间随着网络性能的提升逐步下降11图表12:数据传输的代价随着数据量的增加而降低11图表13:基于5G架构的MEC服务器部署方案11图表14:移动边缘计算产业链12图表15:边缘计算A股标的13投资要件关键假设1)政策驱动(提速降费)及技术演进(高清视频、AR/VR等)在,全网流量持续增长,5G建设启动,且在2020-2021年进入布网高峰

3、期;2)汽车“四化”(电动化、智能化、网联化、共享化)加速来临,车载互联网应用逐步普及,成为新的流量载体;同时,无人驾驶对网络实时性提出更高要求;3)广义边缘模组,包括物联网终端、小基站、摄像头等具备更强运算能力,且伴随着智能路灯、共享铁塔、智慧城市等基础设施快速布设;4)网络架构向“云化”+“雾化”演进,云计算基础设施向更大规模演进,同时,雾计算快速起步,边缘网络承载更多计算能力。我们区别于市场的观点2019年,三大运营商对4G扩容需求超预期,其背后的原因仍是流量快速增长。工信部称,春节假期(2月4日—2月10日)期间,移动互联网流量消费了195.7万T

4、B,同比增长仍达130%。市场有理由相信,随着5G的开建、大流量应用(高清视频、AR/VR等)的普及,流量增长的逻辑不会改变。但我们认为,5G推动下的流量分配机制变化,边缘网络的崛起被市场忽视。从国内BAT的IDC建设情况看,大规模数据中心正逐步形成,运算大脑的中心化是未来AI、5G的基础,而与此同时,无人驾驶对低延时的要求、安防领域赋能摄像头降低运维成本的需求,对边缘计算提出了全新需求,而这在5G时代将产生更大的边际变化。板块上涨的催化因素(1)5G时代,车联网需求的持续释放,V2X的快速推进;(2)华为、中兴、Intel等主流厂商持续推出面向边缘计算的

5、架构及产品;(3)此次巴塞罗那通信展,边缘计算已成为5G之后出现频率最高的关键技术,中移动的“Pioneer300”、中联通的“CUBE-Edge2.0边缘智能业务平台”等,预计边缘计算将获得更高关注度及实际投入。推荐标的(1)车联网:高新兴300098、日海智能002313、移为通信300590、国脉科技002093;(2)流量分发:网宿科技300017、迅雷XNET(3)边缘设备及广义终端:京信通信2342.HK、佰才帮(未上市)、东土科技300353、星网锐捷002396、中嘉博创000889、海康威视002415、中兴通讯000063(4)站址资源

6、:中国铁塔0788.HK、华体科技603679投资风险5G进度不达预期,全球贸易摩擦加剧,运营商资本开支进一步下滑。什么是边缘计算?如果说云计算是集中式大数据处理,边缘计算则可以理解为边缘式大数据处理。与中心化思维不同,边缘计算更强调分布式。相比云计算,边缘计算的优势是什么?相比集中部署的云计算服务,边缘计算解决的了时延过长汇聚流量过大的问题。边缘计算的优势有最直接的两方面:1.网络延时低。能够适应实时性要求高的场景和应用;2.节省核心网带宽。随着5G时代到来,数据量暴增,数据全部传至数据中心容易导致网络拥塞,在边缘层对数据做初步筛选可以节省大量核心网带宽

7、。随着5G和工业互联网的快速发展,新兴业务对边缘计算的需求十分迫切。在众多垂直行业新兴业务中,对边缘计算需求最明确的主要是智能制造、智慧城市、直播游戏和车联网四个领域。图表1:边缘计算业务场景和需求资料来源:《中国移动边缘计算技术白皮书》,但边缘层的设备往往资源有限,不像数据中心拥有大量的资源(CPU,内存,硬盘),所以边缘计算和云计算搭配将会产生更好的效果。云计算适用于非实时、长周期数据、业务决策场景,而边缘计算在实时性、短周期数据、本地决策等场景方面有不可替代的作用。边缘计算与云计算是行业数字化转型的两大重要支撑,两者在网络、业务、应用、智能等方面的协

8、同将有助于支撑行业数字化转型更广泛的场景与更大的价值创造。图表2:

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