统计学第3阶段测试题

统计学第3阶段测试题

ID:35450572

大小:78.26 KB

页数:6页

时间:2019-03-24

统计学第3阶段测试题_第1页
统计学第3阶段测试题_第2页
统计学第3阶段测试题_第3页
统计学第3阶段测试题_第4页
统计学第3阶段测试题_第5页
资源描述:

《统计学第3阶段测试题》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、江南大学现代远程教育第三阶段测试卷考试科目:《统计学》第10章至第12草(总分100分)时间:90分钟学习屮心(教学点)批次:层次:专业:学号:身份证号:姓名:得分:一、简答题(每题5分,共40分)1、璽复抽样与不重复抽样冇什么不同?2、在实际中,抽样调查多采用不重复抽样方法抽取样本,但在计算抽样平均误差时也可以采用重复抽样条件下的公式,原因何在?3、什么是假设检验中的显著性水平?4、什么是相关关系?相关关系冇什么特点?5、简述相关关系的种类。6、什么是估计标准误差?其作用如何?7、最小二乘法在回归分析中起什么作用

2、?8、简述相关关系与与函数关系的区别二、计算题(每题15分,共60分)1、根据不良贷款(y)与贷款余额(兀J、累计应收贷款(七)、贷款项目个数(无3)和固定资产投资额(兀4)的样木数据,得Excel输出的冋归分析结果如下:冋归统计MultipleR0.89309RSquare0.79760AdjustedRSquare0.75712标准误差1.77875观测值25方差分析dfSSMSFSignificaneeF回归4249.37162.34319.7041.04E-06残差2063.2793.164总计24312.

3、650Cocfficicnts标准谋差tStatP-valucIntercept-1.0220.782-1.3060.206XVariable10.0400.0103.8370.001XVariable20.1480.0791.8790.075XVariable30.0150.0830.1750.863XVariable4-0.0290.015-1.9370.067(1)试写岀样本回归方程,利用上表给出F值的计算公式;(2)试说明各回归系数是否显著.(a=0.05)2、1986年—1995年个人收入与支出资料:(亿

4、元)年份个人收入X个人消费Y年份个人收入X个人消费Y19866456199110788198770601992125102198877661993143118198982701994165136199092781995189155要求:①计算相关系数,并进行显著性检验;(人二0.632)②建立冋归方程,并说明方程中系数的经济含义;③计算估计标准误差。④若个人收入为213亿元,估计个人消费支出额。(所有计算结果粘:确到0.0001)3、将24家生产产品大致相同的企业,按资金分为三类,每个公司的每100元销售收入的生产

5、成本(单位:元)如下表。这些数据能否说明三类公司的市场生产成木有差异?(a=0.05)20-3030-5050以上6975777276807072757670867280747268866680807274834、某厂生产一种新型家用产品,厂家声称某市己有20%以上的家庭在使用这种产品。市场调查人员在该市抽选了一个由300个家庭组成的随机样本,发现有70个家庭使用了这种产品。这些数据是否为证实厂家的说法提供了充分证据?设a二0.05.附:参考答案:一、简答题(每题5分,共40分)1、答:两者的不同表现在四个方而:(

6、1)随机性稍有不同。重复抽样时,从抽取第一个单位直至第n个单位,每次总体中始终保持N个单位可供抽选,每个单位被选屮的机会也始终相等,都是1/N,不重复抽样时,抽取第一个单位时,总体中有N个单位可供抽选,每个单位被抽中的机会是1/N;抽取第二个单位时,总体屮剩下N—1个单位,每个单位被选屮的概率变为1/(N-1)……以此类推。(2)可能组成的样本总数不同。从单位数为N的总体中抽取n个单位作样本,重复抽样有2利呵能样本配合,不重复抽样有CJ种可能样本。(3)样本的代表性不同。重复抽样的样木单位有可能被重复抽取,其样本单

7、位在总体中的普及程度比不重复抽样低,因而样木的代表性也较不重复抽样样木的代表性差一•些。(4)抽样课差不同。同等条件下,重复抽样的谋差总是人于不重复抽样的谋差。2、答:从抽样平均课差的计算公式看,不重复抽样比重复抽样多乘一个系数(l-n/N)o但在实际中,全及总体的单位数N通常很人,而抽样单位数n相对较小,n/N的值越近于0,(1—n/N)的值就越近于1。这样,利用两个公式计算出來的抽样平均误差相差甚小,一般不会影响到调查结果的判断分析。为了简化,对不重复抽样的情况也可以采用重复抽样的公式来计算抽样平均误差。3、答

8、:假设检验是围绕对原假设内容的审定而展开的。如果原假设正确我们接受了(同时也就拒绝了替换假设),或原假设错谋我们拒绝了(同时也就接受了替换假设),这表明我们作出了正确的决定。但是,由于假设检验是根据样本提供的信息进行推断的,也就有犯错谋的可能。有这样一种情况,原假设止确,而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用a表示,统计上把a称为假设检验中的显著

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。