高流量数据业务区域分析说明

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1、高流量数据业务区域分析说明一、概述本文通过对CDMA网络数据流量高的载扇进行时间维度、空间维度、数据流类型维度等方面分析，定位高流量区域，最终确定高EVDO数据流量热点场所，建设WLAN系统进行有效分流。二、热点区域定位分析流程为有效、快捷定位出高EVDO数据流量热点场所，分析流程如下：一、指标分析3.1高流量小区定义根据基站EVDO载波配置、覆盖区域类型、EVDO数据流量、区域发展潜力等因数综合确定WLAN网络有效分流EVDO流量的热点区域。高EVDO流量的目标至少满足以下条件之一：uEVDO统计指标条件

2、：单载扇忙时（网元忙时而不是系统忙时）平均前向时隙占用率≥70%且每载扇等效用户数≥4；N载扇忙时平均前向时隙占用率≥50%且每载扇等效用户数≥4；以周为单位进行EVDO数据统计，一周中满足条件一次大于2次，且持续2周出现；uEVDO扇区忙时流量超过区域均值，并持续增长；u重点区域重要楼宇、标志性建筑或发展潜力大的区域。（源自《2010年2月广东WLAN分流EVDO热点分析指导意见》)3.2高流量小区统计本次提取2011年11月1日—11月7日网元忙时EVDO话务统计数据，根据高EVDO数据流量扇区定义对提

3、取的话统数据进行筛选，共筛选出94个高流量EVDO扇区，详细见插件：3.3数据分析对现网高EVDO数据流量扇区分别从空间维度和时间维度、数据流类型维度三方面进行分析，准确定位热点场所，然后进行WIFI建设对高EVDO数据流量扇区进行有效分流。3.3.1空间维度分析3.3.1.1地理化分析将筛选出的94个高流量扇区用Mapinfo或GoogleEarth进行地理化展示，然后根据扇区周边的建筑环境初步判定可能产生高数据流量的区域和楼宇。图1：94个高数据流量扇区分布图从上面分布图可以看出高数据流量载扇主要分布在

4、白云区西南角、天河、海珠三个区域。图2：高数据流量单扇区建筑环境图进一步分析，可发现在高数据流量载扇覆盖区域内，存在导致EVDO扇区忙时流量超过区域均值，并持续增长的场景有：写字楼、城中村、高校等，为现场勘查走访缩小排查范围。3.3.1.2接入距离分析针对以上符合要求的站点，提取该小区忙时段CDR数据，根据IMSI汇总忙时段内单用户数据总流量以及平均接入时延，计算出用户离基站的大概距离，然后通过地图展示估算出用户所在位置，方便现场勘查走访。对于CDR数据中时延和传输距离的相关指标计算关系说明如下：呼叫资源释

5、放时激活集1传输延迟=（电磁波空中传输距离/244）*8+设备处理延迟*注：CDR数据中延迟单位为1/8Chip，计算传输距离单位为m，主设备处理延迟可忽略，直放站设备延迟取5um，即[(5x10-6s)x(3x108m/s)]/[244(m/chip)]=6(chip)，对应延迟指标值为48，因此当有直放站覆盖时，CDR指标中的传输延迟应为：48+光纤传输延迟+覆盖距离延迟。鉴于以上说明，通过延迟指标辨别覆盖类型从而更准确的定位热点区域，将CDR数据中呼叫资源释放时激活集1传输延迟与覆盖类型对应如下：覆盖

6、类型微蜂窝覆盖宏蜂窝天线覆盖（按50m到1500m覆盖范围）带直放站覆盖延迟值小于2介于2~50大于50通过上表可以得出：当CDR数据中呼叫资源释放时激活集1传输延迟指标中有大量值小于2时，说明可能是微蜂窝室分覆盖，查找室分信息就可以确定热点位置；当指标值主要集中在2~50之间时，说明主要是宏蜂窝室外天线覆盖，可以换算出距离进行定位；当指标值区间出现较多大于50时，可能是直放站覆盖，需要确定该扇区下挂直放站情况。提取12_1399_2（广州车宝汽车配件厂-D）小区晚忙时段一个小时的CDR数据，利用透视表汇总

7、出该扇区下各终端的数据流量及传输时延指标如下：将汇总后的数据流量经过降序筛选，可以看出该扇区高流量用户主要分布在距离扇区500米到800米之间（另如果有测量到激活集2小区，可以通过手机到2个扇区的距离准确定位到某个地方），可以确定为宏站直接覆盖，通过三维地图测距，判定用户在如下红色区域范围内。图3：高流量用户使用区域3.3.2时间维度分析通过一周内高数据流量扇区话统数据分析，主要产生在哪些时段，从而判断用户场景和用户群体。各忙时段和场景对应关系如下：忙时时段场景类型用户人群上午9:00~12:00聚类市场、

8、休闲场所消费者、商务人士下午13:00~18:00聚类市场、休闲场所、商场消费者、商务人士晚上19:00~23:00住宅区、学校居民、学生如：日期时段BSC名称站号扇区扇区名DO:RLP层数据流量(MB)D6.9前向RLP数据吞吐量(kbps)DO:时隙占用率(%)扇区载扇数平均每载扇话务量[ERL]11-211GZBSC138592十三行路-节点A-D[859]1219.122421.3867.13213.93