访客动态人脸识别通道闸机系统技术方案(东南创通)

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时间:2019-03-28

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1、访客人脸识别系统解决方案深圳东南创通智能科技有限公司2018年8月17日目录一、概述41、背景分析42、设计原则4二、系统介绍51、访客系统介绍52、人脸识别特性63、产品介绍74、系统主要功能简介12三、公司简介21四、售后服务231、维修技术人员情况232、维护服务233、维修服务及应及维修时间安排234、售后服务流程245、以下情况不属保修范围246、更新改进服务247、建立用户档案,完善产品质量24一、概述1、背景分析随着我国城镇化进程的加快,城市人口日趋密集,人口流动性也大大增加,社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工

2、作方式中,多采用人工排查的方式,要排查重要场所人员身份,和限制外来人员进入固定区域,不仅费时费力,还可能造成遗漏等情况,排查效率大打折扣,同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。为切实解决重点复杂区域社会治理难题,夯实社会稳定和长治久安的基层基础,及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟,我司立足实际需求,针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面,推出人脸识别系统解决方案。系统采用先进的人脸识别算法,高速芯片作为识别算法的运行硬件平台,通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对,从而实

3、现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行,访客人员人证比对登记,解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题,人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。2、设计原则系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则;本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的;方案设计具有科学性、合理性、可操作性。一、系统介绍一脸通系统是由访客、门禁、考勤、梯控系统组成,可扩展智能停车场(车位引导)、智能信报箱等系统,所有软、硬件产品完全由我公司自主研发,各系统之间采用模块化设计,能在一脸通平

4、台上实现无缝对接。目前生物特征识别技术主要有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别等。一脸通平台主要采用目前使用最方便、最快捷的生物识别技术—人脸识别作为载体,应用在访客、门禁、考勤、梯控等系统中,实现一脸通。1、访客系统介绍u访客软件:内置专业访客管理系统软件,专业数据管理系统,记录访客出入时间,并可导出相关信息。专业的分离式软件设计,前台操作,后台管理,分工明确,支持访客、车场、门禁、通道、梯控全方位立体化系统联动。u数据存储:高速硬盘稳定运行,大容量存储,可保存约5000万条访客进出详细记录,并可扩展至

5、更大存储容量u灵敏触摸:与当前主流手机采用相同的触摸技术,10点(可双手)触摸式电容触摸屏,高灵敏度,高精度触摸定位,提高操作效率u证件读取:可自动读取二代身份证芯片信息,辨别身份证真伪,并存储身份信息,方便查询u证件扫描:可扫描身份证驾照军官证等各类证件,保存为图片信息,以备查询u手工录入:自定义模式,可手工输入来访人员姓名,证件号,手机号,车辆等信息u支持人工访客登记及自助访客登记等两种模式,支持二代身份证、驾驶证、通行证等多种登记方式,自动打印访客凭条,可包含访客信息、照片信息、二维码或一维码信息等。u支持人脸识别、指纹、身

6、份证、IC卡等多种人员身份验证方式,可单选或多选组合开门方式。u具备完善的人员单位管理机制,包含管理人员、在册人员、访客人员等所有人员基本信息管理、楼层管理、单位管理、职位工种管理等。u具备详细的系统记录,人员进出记录及统计、考勤记录及规则设定,软件操作记录,交接班记录等,所有事件可追溯。u支持二次授权无需出示身份证。★支持电子地图联动功能,实现通道与监控联动,进行人员进出抓拍,支持身份不符、无权限、黑名单等异常事件报警,可通过异常事件记录,在电子地图上调取事件前后30秒监控录像。★支持定制挂接大屏幕显示屏,显示指定区域人员数量、

7、各单位人员数量等。u人脸识别关联:可通过在访客机上采集的人脸信息与所刷身份证进行关联,记录访客信息,作为进出凭证u凭条打印:可打印包含来访者身份信息的二维码码识别凭条(访客单),值勤人员可通过访客凭条获取访客信息。u现场拍照:配备摄像头,可对来访人员进行现场实时拍照,作为来访登记的一种补充,并将照片保存供查询。u访客预约:可通过微信方式进行访前预约;也可通过电话或内部网络可提前预约被访人,提前录入来访人信息,省去相关环节,节约时间,提高效率。u网络确认:当来访人在设备上刷身份证登记时,内部网络中相应的被访人电脑上会弹出提示框,是否

8、允许或拒绝来访人进入,进一步提高安全保障。u操作方式:两种操作方式,一、高灵敏度电容触摸屏,可手指点击触摸操作;二、主机附带无线鼠标,无线键盘,可用常规方式键盘输入信息。2、人脸识别特性人脸识别系统核心组成部分主要包括人脸图像采集模块、动态人脸定位

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