本科毕业论文（设计）--基于灰度邻域的有相树图像分割

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1、河北大学工商学院07届本科生毕业论文（设计）河北大学工商学院本科生毕业论文（设计）基于灰度邻域的有相树图像分割摘　　要图像分割是指把图像分解成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，他是计算机视觉领域的一个重要而且基本的问题，分割结果的好坏直接影响到视觉系统的性能。因此从原理、应用和应用效果的评估上深入研究图像分割技术具有十分重要的意义。图像分割是一种重要的图像技术在理论研究和实际应用中都得到了人们的广泛重视。图像分割的方法和种类有很多，有些分割运算可直接应用于任何图像，而另一些只能适用于特殊类别的

2、图像。有些算法需要先对图像进行粗分割，因为他们需要从图像中提取出来的信息。例如，可以对图像的灰度级设置门限的方法分割。值得提出的是，没有唯一的标准的分割方法。许多不同种类的图像或景物都可作为待分割的图像数据，不同类型的图像，已经有相对应的分割方法对其分割，同时，某些分割方法也只是适合于某些特殊类型的图像分割。分割结果的好坏需要根据具体的场合及要求衡量。现有的聚类算法大都无法对此获得满意的聚类或分割结果。于是，复杂结构的聚类学习成为了当今数据挖掘和图像分割应用领域的研究热点和主流之一。本文根据现阶段的杂结构

3、聚类问题进行了深入的思考和研究，提出了相应的快速有效地复杂结构聚类算法，并将部分算法成功的应用于灰度图像分割：一种一基于灰度邻域的有相树图像分割算法，具体包括：1）构造基于灰度邻域的密度因子，将所有灰度分为稠密灰度（具有繁殖能力）和稀疏灰度（不具有繁殖能力）；2）寻找稠密灰度为根结点构建有向树，生长在同一棵有向树上的灰度对应的像素集合为一个分割区域；3）该算法具有独立于图像大小的计算复杂度；4）实验分割结果表明该算法对初始根结点的选取鲁棒，并能很好地保留图像中的细节内容。关键词：河北大学工商学院07届本科

4、生毕业论文（设计）ThetitleABSTRACTImageSegmentationisthetechniqueandtheprocesstosegmentanimageintodifferentsub-mageswithdifferentcharactersandtoextracttheinterestedobjectsfromtheimage.Itisanimportantandbasicprocedureinthefieldofcomputervision,thequalityofimagesegm

5、entationdirectlyaffectstheperformanceofvisionsystem.Therefore,fromthetheory,applicationandevaluationofapplicationeffectofdepthofimagesegmentationisofgreatsignificance.Keywords：河北大学工商学院07届本科生毕业论文（设计）目　　录河北大学工商学院07届本科生毕业论文（设计）第一章绪论1.1引言图像分割是指将一幅图像分解为若干个互不交叠

6、的、有意义的、具有相同性质的区域。图像分割是图像识别和图像理解的基本前提步骤，图像分割质量的好坏直接影响后续图像处理的效果。图像理解图像识别图像预处理图像图像分割图1-1　　图像分割在整个图像处理过程中的作用其中图像处理着重强调在图像之间进行变换以及改善图像的视觉效果为目的，图像分析则主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息从而建立对图像的描述。图像理解的重点是在图像分析基础上，进一步研究图像中各自目标的性质和它们之间的相互联系，并得出对原始成像客观场景的解释，从而知道和规划行动。图

7、像处理、图像分析和图像理解具有不同的操作对象，图像处理是比较低层次的操作，它主要在图像像素级进行处理，处理对象是具有高度信息和颜色信息的一个个像素点；而图像分析则进入了中层，处理对象是组成图像内容的目标，侧重于对像素集合目标的表达、测量、描述；图像理解是高层操作，基本上是对从描述中抽象出来的数据符号进行运算处理。在对图像的研究和应用中，人们往往对图像中的局部内容感兴趣，这些部分常被称为前景目标而其他部分被称为背景，前景目标一般对应图像中特定的、具有独特性质的区域，为了识别和分析目标，需要将它们从图像中分离

8、提取出，只有完成这个任务，才有可能对目标进一步利用。图像分割就是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，这里的特性可以是像素的灰度、颜色、纹理等单独或者综合的特征。1.2　　基本概念1.2.1　图像分割的定义　　河北大学工商学院07届本科生毕业论文（设计）在图像的研究和应用中，人们往往只对一幅图像中的某些部分感兴趣，这些感兴趣的部分一般对应图像中特定的、具有特殊性质的区域（可以对应单个区域，也可以对应多个区域