本科毕业论文-极大极小模糊关系方程约束优化问题的PSO求解

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1、华北电力大学2013届本科毕业设计(论文)摘要目前,关于模糊关系方程的理论研究已越来越多的应用于解决实际问题当中,如系统分析,决策理论,模糊推理,模糊控制等等。作为模糊关系方程的推广,区间值模糊关系方程在反映日常推理的模糊性和不确定性中更有优势。随着在模糊环境下的优化问题在日常经济生活中的广泛应用,如何用简捷有效的方法解决模糊优化问题,尤其是近年出现的模糊关系约束的优化问题已成为广大学者关注的热点之一,但是应用PSO算法求解极大极小模糊关系方程约束的最优化问题还是空白。本文详细叙述了极大极小模糊关系方程的一些基本概念,介绍PSO算法的主要思想及算法步骤,研究如何应用PSO算法来求解

2、极大极小模糊关系方程约束的最优化问题,给出一个解决的算法。最后,结合一个具体例子,检验此方法。关键词:模糊关系方程,PSO算法,最优解19华北电力大学2013届本科毕业设计(论文)AbstractAtpresent,thetheoreticalresearchforthefuzzyrelationalequationshasmoreandmoreappliedinsolvingpracticalproblems,suchassystemanalysis,decisiontheory,fuzzyreasoning,andfuzzycontrolandsoon.Asthepromoti

3、onofthefuzzyrelationalequations,intervalvaluedfuzzyrelationalequationshasmoreadvantagesinthefuzzinessanduncertaintyofreflectingthedailyinferences.Astheoptimizationproblemunderfuzzyenvironmentiswidelyusedindailyeconomiclife,thesimpleandeffectivemethodofsolvingfuzzyoptimizationproblemshasbecomeo

4、neofthehotspotofmanyscholars,especiallytheoptimizationproblemofthefuzzyrelationconstraintinrecentyears,butPSOalgorithmhasnotbeenappliedtosolvemax-minfuzzyrelationalequationsconstrainedoptimizationproblems.Thepaperdescribesindetailsomebasicconceptsofmax-minfuzzyrelationalequations,introducesthe

5、mainideasandalgorithmstepsofthePSOalgorithm,studyhowtoapplythePSOalgorithmtosolvetheconstrainedoptimizationproblemofmax-minfuzzyrelationalequationsandoffersasolutionalgorithm.Finally,thepapercombineswithaconcreteexampletotestthismethod.KEYWORDS:Fuzzyrelationalequations,Particleswarmoptimizatio

6、n,Theoptimalsolution19华北电力大学2013届本科毕业设计(论文)目录摘要1Abstract2第1章:绪论41.1极大极小模糊关系方程41.2模糊关系方程的研究现状41.3用算法求解模糊关系方程的原因5第2章:用PSO算法求解模糊关系方程的理论基础52.1模糊关系方程的定义及定理52.2PSO算法简介7第3章:极大极小模糊关系方程约束优化问题的PSO求解103.1算法思想103.2基于PSO的求解算法113.3数值例子11第4章:遗留问题13结论13参考资料及文献14附录15致谢1919华北电力大学2013届本科毕业设计(论文)第1章:绪论1.1极大极小模糊关系

7、方程1976年,E.Sanchez[1,2]首先提出并研究了基于sup-∧合成的模糊关系方程.1989年,W.Pedrycz[10]给出了这个方向上的研究综述。此后的十多年里,传统意义上的模糊关系方程继续得到深入的研究,另一方面,模糊集和模糊系统理论自身的发展及其应用领域日新月异,新类型的模糊关系方程及新的解法层出不穷,蔚为大观。其中尤其值得注意的有:王学平、AntonioDiNola等人研究了模糊集取值于完备格的模糊关系方程,取得了一系列深刻的结果;M.Kurano

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