02.GB_Analyze分析

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1、SIGMASigmaGBImprovementProcess绿带分析阶段课程3.0Analyze/分析突破性改善的利器Process讲课Exercise小组讨论Exercise个人实习Template案例Minitab原因分析阶段的Output:发现散布的根本原因查找散布的原因–发现X从多个原因中，找出核心因子(VitalFew)设定根本原因的改善方向计算改善时的有形效果Analyze.3.Analyze原因分析目录1.分析计划树立2.定性分析2-1.Why-why分析2-2.PM分析3.统计分析3-1.假

2、设检验3-2.方差分析3-3.相关分析3-4.回归分析------------16------------36------------24Analyze阶段定义课题选定背景Control(管理)PhaseImprove(改善)Analyze(分析)Measure(测量)Define(定义)Step定义产出物1课题选定2课题定义4潜在因子导出5测量系统分析6现水平调查7分析计划树立9VitalFewX’s选定11VitalFewX’s改善12结果验证13管理计划树立14管理计划执行15文件化/共享3课题承认8

3、数据分析10改善计划树立与经营目标联系起来，选定正确的6Sigma课题设定课题的目标和范围，计算期待效果导出影响CTQ(Y’s)的潜在因子确认CTQ(Y’s)测量的可靠性调查Y’s的现在水平，设定改善目标为了确认核心因子，收集所需的数据以数据的科学分析结果为基础，选定核心因子为了达成目标，决定核心因子的最佳案验证最佳案，确认目标达成与否选定管理项目，树立管理计划执行管理计划，并实施监控分析效果，把课题结果实施文件化登录并推进课题执行计划为了验证核心因子，分析数据根据核心因子的特性，树立改善战略Team宪章潜

4、在X’s的优先顺序化目录GageR&R工程能力分析书数据收集计划书VitalFewX’s目录最佳案最佳案验证结果管理计划书监控结果财务效果分析表,完成报告书分析结果改善战略分析阶段概要词典中Analyze的含义分析:分类解析6Sigma中的Analyze按照影响Y’s的潜在因子类，分类解析。按原因类收集数据,:收集数据分析收集的数据,:分析数据导出结论:选定VitalFewX’s找出Y=f(X)是分析的目的。分析阶段概要在Measure阶段调查了Y的现水平，挖掘了潜在X’s。在Analyze阶段为了使X’s

5、客观化，收集具体证据，并分析的阶段。利用收集的具体证据，对Y的影响被得到验证时，潜在X’s才能确定为VitalFewX’s。Measure潜在X1Y1潜在X2潜在X3潜在X1Y2潜在X2潜在X3潜在X4潜在X5Analyze数据收集数据分析VitalFewX’s选定Improve专家意见技术资料分析Benchmarking现场实查问卷调查图表分析假设检验回归分析VitalX1VitalX2VitalX3VitalX1VitalX2VitalX3VitalX4VitalX5○XXX○○X○实用的问题解决对策P

6、rocess改善Process标准化Process开发为了查找VitalFew(核心因子)①从多样的视角，进行层别②排列图、因果图、散点图、Run-chart等基本的工具更重要③没有被统计证明的不是核心因子(VitalFew)▶排除所有感情、成见，彻底集中于数据④检讨各种要因，其中选别VitalFew分析阶段概要注意避免在根本原因分析中的障碍物障碍物1.很难查找根本原因2.对于快速解决要求的压力(经营者、顾客、利害关系者等)3.对于原因的估计4.对于追加收集数据的阻力ⓑ定量(统计)分析如何查找核心因子(Vi

7、talFew)？ⓐ定性分析未定量化的现象固有技术问题设备方面问题解决定量化的现象管理方面问题解决运行条件方面问题Process层别排列图Run-chart散点图判定问题在哪个领域量化变量对问题结果的影响程度分析工具潜在原因导出工程现状调查(IPO)逻辑树对于未定量化的问题，定性的原因分析方法最有效定性的原因分析作业性作业方法管理方法固有技术设备技术制造技术明确引起问题的制造Process以问题发生部位为中心实施分析本来的状态与现状的比较以技术的角度，追溯问题原因Why-why分析技术分析Benchmarki

8、ng现场现物现象ⓐ定性分析PM分析对于定量化的问题通过统计分析，检验各原因对散布有没有显著影响统计分析t–检验(平均)F–检验(散布)方差分析相关分析卡方检验回归分析ⓑ统计分析计量型数据-对两样本平均(mean)差别的显著性进行检验-检验两组或两组以上数据的散布是否存在显著性差异-检验两个以上样本平均差别的显著性检验(ANOVA)-研究两个变量之间相关程度大小及相关关系密切程度(Correlation)-对多个计