毕业设计--基于轮廓波变换的消噪算法设计

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1、基于轮廓波变换的消噪算法设计学生姓名：康会娟学号：20075042063单　　位：物理电子工程学院　专业：电子信息工程指导老师：陈新武职称：副教授摘要：针对可分离小波只能捕获有限的方向信息，这恰恰是高维信号重要和独特的特征，提出了曲线（轮廓波）在连续二维空间实现变换的方案，该方案直接定义在离散域，使用固定基描述具有光滑轮廓图像的最优表示是可能的。针对不同的变换及消噪需求设计提出了几个消噪算法设计问题，以达到高效准确地实施图像处理任务的目的，进而改善了图像的视觉效果和客观效果，并简要讲述了基于轮廓波变换的消噪算法

2、应用的现状与今后发展方向。关键词：图像处理；轮廓波变换；图像消噪；滤波器；算法设计；矩阵实验室MATLABDenoisingalgorithmdesignofContourlettransformAbstract：Aimedatcapturinglimiteddirectioninformationonseparablewavelet,whichjustisimportantanduniquecharacteristicondimensionsignal,thenputsforwardthecurve(cont

3、ourlet)planthatachievetransforminthecontinuous2dspace,whichdefinedindiscretedomaindirectly,usingfixedbasedescriptionwithsmoothcontourimageoptimalpresentationispossible.Inviewofthedifferenttransformationanddenoisingdemanddesignputsforwardseveraldenoisingalgor

4、ithmdesignproblems,inordertoachieveeffectiveandaccurateimplementationimageprocessingtasks,andimprovedthepurposeofimagevisualeffectandobjectiveeffect,andtoldaboutdenoisingalgorithmofthecurrentsituationandfuturedevelopmentdirectionbasedoncontourletbriefly.KeyW

5、ords:Imageprocessing；Contourlettransform；Imagedenoising；Filter；Algorithmdesign；MATLAB引言压缩、去噪、特征提取等都需要有效的图像表示方法，图像表示是图像处理工作的核心，在实用方面，这样的有效表示是通过变换和算法获得的。文章针对小波变换的基本特征，指出小波变换的优势与不足，进而16提出了曲线（轮廓波）在连续二维空间实现变换的方案。近年来，轮廓波变换作为一种新型的固定变换，属于非自适应变换的范畴，具体包括基本轮廓波变换、无下采样轮廓

6、波变换和全相位变换等，且其发展有了更多的优点。基于轮廓波变换提出了消噪算法，并采用MATLAB软件进行仿真，更好地改善了图像的视觉效果和客观效果。本课题在总结已有工作的基础上，对消噪算法进行一些有益的探索和讨论。1.轮廓波变换的引出1.1图像处理基础从广义上讲，图像是自然界景物的客观反映，是人类认识世界和人类本身的重要源泉。图像是指景物在某种成像介质上再现的视觉信息，图像是具有特定信息的某种集合体，本质上可认为图像是数据的集合。当把物体图像输入到计算机系统时，可将连续图像描述为M×N矩阵的形式，矩阵的每一个元素

7、称之为象素P（i，j）。一个图像在存储或处理时都采用以象素为位置、灰度值为数组元素的矩阵表达式来表示。图像按灰度分类有二值图像和多灰度图像；按照色彩分类，可分为单色图像和彩色图像；按照运动分类，图像可分为静态图像和动态图像；按时空分布分类，图像可分为二维图像（平面图像）和三维图像（立体图像）。为了研究和分析图像，需对图像进行必要的处理，常用的图像处理方法可分为：光信息处理、电学模拟处理、数字处理。图像的数字处理是在以电子计算机为中心的包括各种输入、输出及显示设备在内的数字图像处理系统上进行的，是连续的模拟图像变

8、成离散的数字图像后，用建立在特定的物理模型和数学模型的基础上编制的程序（软件）控制下，所进行并实现多种要求的处理。利用计算机对图像的处理，按其处理特点可以基本分成两大类:一类是以最终恢复原图像为前提的信息压缩处理和用原图相异的形式有效地表现和提示图像的图像变换处理。另一类对图像的处理，主要是特征信息的提取，其处理的最终目的是为了识别。广义地讲，数字图像处理的研究内容概括起来可包括：图像