数学建模竞赛论文-北京水资源短缺风险综合评价

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1、数学建模竞赛论文论文题目：北京水资源短缺风险综合评价姓名1：学号：专业：通信工程姓名2：学号：专业：通信工程姓名3：学号：专业：通信工程2011年04月14日29承诺书我们仔细阅读了南昌市数学建模竞赛的竞赛规则。我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们

2、郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们参赛队选择的题号是（从A/B/C中选择一项填写）：A参赛队员(打印并签名)：所属院系（请填写完整的全名）：1.签名:院系:信息工程学院2.签名:院系:信息工程学院3.签名:院系:信息工程学院日期：2012年04月1429目录摘要21、问题重述32、模型的建立与求解32.1模型的分析：32.2符号说明32.3模型的假设42.4模型的建立52.4.1问题一62.4.2问题二112.4.3问题三162.4.4问题四203﹑

3、模型的评价224、参考文献225、附录23北京水资源短缺风险综合评价摘要本文研究的是影响水资源短缺的主要因素和对北京市水资源风险的综合评价及预测问题。水资源与人类的关系非常密切，人类把水作为维持生命的源泉。对于生物和人类的生存来说具有决定性的作用。因此，如何对水资源风险的主要因子进行识别对风险子进行识别及对风险造成的危害等级进行划分，对不同风险因子采取合理的调控以减少其造成的伤害，这对人们生活质量的提高，国家经济的发展，社会安定有着非凡的意义。从北京市当前的用水情况及影响水资源短缺的因素特点出发，参考过去32年来的用

4、水数据分别建立了以下模型来解决相应的问题。29一：水资源短缺风险的因子有很多，我们建立因子分析模型，再利用SPSS软件，把人口数量，污水处理率，生活用水，工业用水，降雨量,人均GDP，植被覆盖率，水资源总量8个影响因子作为风险因子，由所得成分矩阵（表五）中各因子载荷值知，人口数量、植被覆盖率、人均GDP、生活用水量、污水处理率为主要水资源短缺因子。二：将上述5个风险指标根据影响大小的程度，将信息论中的熵值运用到确定指标的权重，通过建立水资源短缺风险熵权模糊综合评价模型，再利用EXCEL，MATLAB等软件工具计算出2

5、001~2012年北京市水资源短缺风险值，并进行了风险等级划分（具体各年份水资源短缺风险值及风险等级见表六），并提出几点调控主要风险因子的措施。三：综合上面算出的2001~2010年的水资源短缺风险值，建立灰度预测模型，我们预测出北京市2011~2012年水资源的风险值分别是0.86034、0.87010，所属风险等级分别为中等、低等。四：由第一问中的5个风险因子，通过第二问模型定量解出每年水资源短缺风险值和第三问预测值及相应的风险等级，向北京市水行政主管部门写一份建议书，以缓解北京市水资源短缺的状况。关键词:水资源

6、、因子分析、熵权法、风险等级、灰度预测、残差检验1、问题重述水资源是世界上分布最广，数量最大的资源，也是世界上开发利用得最多的的资源。随着社会的发展，人口的增多，环境的恶化，水资源短缺的危机越来越大。如何对水资源风险的主要因子进行识别，对风险造成的危害等级进行划分，对不同风险因子采取相应的有效措施规避风险或减少其造成的危害，这对社会经济的稳定、可持续发展战略的实施具有重要的意义。《北京2009统计年鉴》及市政统计资料提供了北京市水资源的有关信息。利用这些资料和你自己可获得的其他资料，讨论以下问题：1、评价判定北京市水

7、资源短缺风险的主要风险因子是什么？影响水资源的因素很多,例如：气候条件、水利工程设施、工业污染、农业用水、管理制度，人口规模等。292、建立一个数学模型对北京市水资源短缺风险进行综合评价，作出风险等级划分并陈述理由。对主要风险因子,如何进行调控，使得风险降低？3、对北京市未来两年水资源的短缺风险进行预测，并提出应对措施。4、以北京市水行政主管部门为报告对象，写一份建议报告。2、模型的建立与求解2.1模型的分析所谓的水资源短缺风险是指在特定的环境条件下，由于供水与用水两方面存在不确定性，使区域水资源系统发生供水短缺的概

8、率以及由此产生的损失。北京市水资源开发利用中存在的问题主要有上游来水衰减趋势十分明显，长期超采地下水导致地下水位下降，水污染加重了水危机，人口膨胀和城市化发展加大了生活用水需求等。因此，导致北京水资源短缺的主要原因有资源型缺水和水质性缺水等。则影响北京水资源短缺风险的因素可归纳为以下方面：降雨量、水资源总量、人口总量、人均GDP、数污水处理率、