(精品)vrml场景优化问题研究

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1、第24卷第4期北京工商大学学报(自然科学版)Vol124No142006年7月JournalofBeijingTechnologyandBusinessUniversity(NaturalScienceEdition)Jul.200641文章编号:167121513(2006)0420041204VRML场景优化问题研究刘旭东, 陈 谊(北京工商大学计算机学院,北京 100037)摘 要:当前利用VRML建立基于网络环境的大型虚拟场景所面临的主要问题是由于网络带宽本身的限制,使得浏览场景的实时性较差L因此,针对此问题,提出了提

2、高场景生成速度及场景相关文件下载速度的优化策略,并给出了相应的技术解决方案L关键词:虚拟现实;虚拟场景;实时显示;纹理映射中图分类号:TP311113413文献标识码:A得显示的质量不会下降太多,以保证用户不会察觉1 场景优化的必要性到L下面主要介绍其具体实现方法L1)限制物体的可见性近期,我们课题组进行了良乡校区的网上三维在VRML中,由于VisibilitySensor节点可以用视景仿真系统的研究和开发,在开发中,采用了来检测用户何时能看到场景中特定的区域,因此实VRML技术进行虚拟场景的建模和组织L在现这种方法的最直接途

3、径是对用户限制可见距离LVRML场景建模过程中,发现使用它所面临的主要所有在可见距离以外的物体都不被绘制L但当你到问题是:由于网络带宽的限制,使得下载用VRML达这些物体的可见距离时,它们会突然出现在你面建造的大规模场景速度较慢,等待时间较长L这样在前,这样,会令你感到很不真实L为了改善这种不理建造大型的VRML虚拟世界的最大挑战就是场景想的效果,我们对VRML的Color节点和Material中包含大量的多边形及纹理,还要求有较高的实时节点进行了特殊的编程,使得远处的物体具有较低响应速度L因此要解决的问题就是如何提高速度,实

4、的色素值和简单的纹理,当接近它们时再变得明亮时生成及显示VRML虚拟世界L经过理论研究和在些,这样就会自然些L另外,由于VRML提供的实际项目开发中的经验总结,这方面主要有两个解ProximitySensor节点,可以检测到用户距被感应物决策略:11简化场景,优化建模L21提高文件的下体的范围,只有用户距离物体较近,在视觉范围之内载速度L[1]时,才使该物体可见,否则不对该物体进行渲染L2)删除和隐藏场景中的不可见面2 优化策略讨论这是一种既简单又实用的降低场景复杂度的方211 策略一:优化建模法L虚拟场景的建立和建筑CAD中

5、场景的建立有3)用VRML中的LOD节点着很大的区别,它首先强调的是模型的简单化,这是LOD,英文全名为“levelofdetail”,即细节的详由虚拟现实的实时性要求决定的,特别是Internet细程度L我们知道,同一个物体,把它放到远近不同上的虚拟现实L在响应速度和场景的真实性发生冲的位置,人的眼睛所能看到的该物体细节的详细程突时,应牺牲一定的真实性,只要能在视觉上达到基度是不一样的L随着物体离视点越来越远,其形状也本真实即可L因此,我们提高帧显示速度的途径是在变得越来越简单LLOD技术正是根据这一视觉特显示每帧时,尽量减

6、少它所包含的多边形个数,又使点,为同一个物体建造了一组详细程度有别的几何收稿日期:20051113作者简介:刘旭东(1979-),男,河北张家口人,硕士研究生,研究方向:计算机仿真Z42北京工商大学学报(自然科学版)2006年7月 模型,物体离视点越远,建立的模型包含的多边形就上,并放置在场景中L越少L尽管纹理贴图增加了下载时间和屏幕重画时LOD(levelofdetail,细节层次)是VRML中一间,但这与给物体建造细节的代价相比要小得多L个很好的模型优化处理节点L它主要是以视觉效应当我们加载纹理贴图时,要记住WEB服务器最

7、有可为每个物体建立多个相似模型,根据距离由远及近能是区分大小写的,Unix系统除非大小写很准确,依次使用从粗糙到细致的不同模型描述物体,减少否则找不到贴图文件L在VRML中,能用来创作纹不需要的模型细节,从而加速模型的绘制,达到优化理图的格式有JPEG,GIF,PNG和MPEGLVRML处理的目的L提供有三种纹理节点,ImageTexture节点、Pixel2LOD技术在尽量不影响画面视觉效果的前提Texture节点和MovieTexture节点,针对纹理还可下,通过逐渐简化景物的表面细节来减少景物的复以用TextureTra

8、nsform进行平移、缩放、旋转等变杂性L当物体离观察者近时,采用精细模型;当物体换L在我们的开发中,运用了大量的纹理贴图,这大离观察者远时,使用较粗糙的模型,并在相邻的层次大地减小了模型的大小,节省了下载的时间,也取得间采用平滑的视觉过渡L因此建立不同层次的模型了令人满意的

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