灰色预测模型实验以及例题分析实验报告

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1、....实验名称灰色预测模型实验实验目的用MATLAB编程验证程序P3-1(P32)及P3-2(P34),并用其解决“预测与会代表人数”(P35)问题。学会使用matlab编程做灰色预测实验。实验内容(算法、程序、步骤和方法)1.P3-1(P32)程序如下:clearsymsab;c=[ab]';A=[89677,99215,109655,120333,135823,159878,182321,209407,246619,300670];B=cumsum(A);n=length(A);fori=1:(n-1);C(i

2、)=(B(i)+B(i+1))/2;endD=A;D(1)=[];D=D';E=[-C;ones(1,n-1)];c=inv(E*E')*E*D;c=c';a=c(1);b=c(2);F=[];F(1)=A(1);fori=2:(n+10)F(i)=(A(1)-b/a)/exp(a*(i-1))+b/a;endG=[];G(1)=A(1);fori=2:(n+10)G(i)=F(i)-F(i-1);endt1=1999:2008;t2=1999:2018;Gplot(t1,A,'o',t2,G)2.P3-2(P34)

3、程序如下:clearsymsab;c=[ab]';A=[174179183189207234220.5256270285];B=cumsum(A);%原始数据累加n=length(A);...实验内容(算法、程序、步骤和方法)fori=1:(n-1);C(i)=(B(i)+B(i+1))/2;%生成累加矩阵end%计算待定参数的值D=A;D(1)=[];D=D';E=[-C;ones(1,n-1)];c=inv(E*E')*E*D;c=c';a=c(1);b=c(2);%预测后续数据F=[];F(1)=A(1);fo

4、ri=2:(n+10)F(i)=(A(1)-b/a)/exp(a*(i-1))+b/a;endG=[];G(1)=A(1);fori=2:(n+10)G(i)=F(i)-F(i-1);%得到预测出来的数据endt1=1995:2004;t2=1995:2014;G;a,bplot(t1,A,'o',t2,G)%原始数据与预测数据的比较1.预测与会代表人数”(P35)由题目可知,本届发来回执的数量为755。根据以往的数据,我们可以得出前四届缺席率(=法拉回执但未与会的代表数/发来回执的代表数)以及未知与会率(=未发来回

5、执但与会的代表数的数量/发来回执的代表数),见下表届数第一届第二届第三届第四届缺席率0.2825400.3230340.2965690.299578未知与会率0.1809520.1938200.1838240.146273由上表可知,缺席率保持在0.3左右,未知与会率变化较大,故假定第五届的缺席率为0.3,对未知与会率用灰色预测模型进行预测,程序如下:clearsymsab;c=[ab]';A=[0.1809520.1938200.1838240.146273];B=cumsum(A);%原始数据累加n=length

6、(A);fori=1:(n-1);C(i)=(B(i)+B(i+1))/2;%生成累加矩阵end%计算待定参数的值D=A;D(1)=[];D=D';E=[-C;ones(1,n-1)];...实验内容(算法、程序、步骤和方法)c=inv(E*E')*E*D;c=c';a=c(1);b=c(2);%预测后续数据F=[];F(1)=A(1);fori=2:(n+10)F(i)=(A(1)-b/a)/exp(a*(i-1))+b/a;endG=[];G(1)=A(1);fori=2:(n+10)G(i)=F(i)-F(i-

7、1);%得到预测出来的数据endt1=1:4;t2=1:14;Gplot(t1,A,'o',t2,G)%原始数据与预测数据的比较z=755*(1+G(5)-0.3)假设求出的未知与会率为x,则可以求出第五届预测与会代表数为z=755×(1+x-0.3)人。结论(结果)1.P3-1(P32)结果如下:G=1.0e+006*Columns1through90.08970.08930.10340.11960.13850.16020.18540.21460.2483Columns10through180.28730.3325

8、0.38470.44520.51520.59620.68990.79840.9239Columns19through201.06911.2371...结论(结果)预测数据与实际数据的比较图如下:2.P3-2(P34)结果如下:a=-0.0624b=156.6162预测数据与实际数据的比较图如下:...结论(结果)3.预测与会代表人数”(P35)

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