美军大数据研发与应用综述

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1、word专业整理美军大数据研发与应用综述原创2017-04-05温永兴电科小氙电科小氙电科小氙微信号功能介绍密切跟踪全球军事电子发展，及时提供军事电子行业重大政策、规划、装备、前沿技术和市场发展相关新闻与动态，奉献专业化述评与综述，全方位展示世界军事电子领域装备、技术与市场发展现状、方向和思路。1美军大数据技术发展概述互联网、物联网以及云计算技术的发展，带来了海量数据的聚集，促进了大数据的发展。大数据技术在民用领域已呈现迅猛发展之势，其在军事领域也蕴藏着巨大发展潜力和应用价值，已成为军事领域竞争新的制高点。大数据是信息时代信息爆炸性增长的产物，其特征可以用

2、四个V来概括：（1）Volume，容量巨大，已从TB（太字节）级别跃升至PB（拍字节）；（2）Variety，数据类型纷繁，包括结构化、半结构化和非结构化数据，无规律可循；（3）Value，价值密度低，但隐含的价值巨大；（4）Velocity，处理速度快，在很多场合需要实时分析和处理。大数据技术就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。对美军而言，大数据带来的问题越来越凸显，例如，美军已积累了总价值达数十亿美元的侦察机和战场传感器，随着这些传感器捕获数据量的激增，传感器数据存储、分析和融合的难度与挑战也与日俱增。美国政府和军方敏锐洞察到大数据技术的重

3、要性，在大数据领域率先发力以抢占先机。2012年3月29日美国政府发布了全球首个国家层面的大数据战略——《大数据研究与发展计划倡议》，宣布将实施2亿美元的投资计划，推动数据提取、存储、分析、发现等领域的技术创新与工具开发。除了出台支持大数据研发的政策文件外，美国还实施了一系列计划，推动大数据在军事领域的应用。以美国防高级研究计划局（DARPA）为主导，美军启动了一系列有关大数据的研发项目，涵盖大数据基础技术、大数据处理平台和应用等诸多方面。美军大数据项目是美国国家项目的重要组成部分，美军期望通过推进大数据研发，强化数据处理能力，加速“从数据到决策”的进程，

4、确保战场信息主导权。学习资料整理分享word专业整理近年来，美军在大数据技术领域不断取得进展，目前，一些典型的军事应用已见雏形，部分项目已经投入实际使用。2美军大数据研发与应用项目2.1大数据基础技术研发美国国防部在国家大数据研发框架内，积极部署了以XDATA为核心的多项大数据研发项目，整体上构成了比较完整和全面的大数据研发布局。其中，一些基础技术涉及机器学习、数据挖掘、并行计算和可视化方面的前沿课题，虽尚未成熟，但美军持续资助以促进这些研发不断取得进展，维持其大数据技术的领先优势。DARPA支持的XDATA项目旨在开发用于分析大量半结构化和非结构化数据的

5、计算技术软件工具，以便对国防应用中的大量数据进行可视化处理。该项目是美国政府大数据研发计划的重要组成，是美军推进大数据研发计划的核心项目。XDATA项目于2012年启动，是DARPA在大数据处理技术研究方面重要的基础性探索工作，此项目不针对特定情报或信息系统数据，而是面向非特定领域的数据，研究的是通用技术，并且很多研究成果将以开源的形式在互联网上共享，以此推动相关工具的发展，加快研究速度，并进一步扩大理论研究的影响力。目前，一些XDATA项目承研机构已经在数据可视化、基于分布式架构的机器学习和数据分析算法等方面取得了不少基础性成果。●数据可视化技术。数据可

6、视化公司Kitware与哈佛大学、犹他大学、斯坦福大学等机构的研究小组合作开发名为VisualizationDesignEnvironment（VDE）的开源数据集成、查询和可视化工具包，在其XDATA@Kitware网站上公布了VDE在文档实体关系识别、SSCI预测数据库、Flickr元数据图等数据集上的可视化分析效果。学习资料整理分享word专业整理●基于分布式架构的机器学习、数据分析算法。佐治亚理工学院在XDATA项目的支持下承担的任务主要是研究在大规模数据集上具有可扩展性的机器学习算法，包括基于分布式计算架构的快速数据分析方法。●开源计算工具。Co

7、ntinuumAnalytics公司基于其在Python科学计算工具上的长期积累，进一步开发了新型计算技术和开源软件工具。2.2大数据平台研发美国防信息系统局（DISA）以及各军种正在大力开发基于云的大数据平台，并取得了新进展。（1）DISA开发支持赛博态势感知分析能力的大数据平台（BDP）2016年5月，DISA发布了《大数据平台和赛博态势感知分析能力》报告，提供一整套基于云的解决方案，用于收集DoDIN（国防部信息网）上的海量数据，同时提供分析与可视化处理工具以理解数据。其中，大数据平台（BDP）是DISA开发的分布式计算环境，用于支持数拍字节数据（来

8、自DoDIN）的摄取、关联和可视化，而赛博态势感知分析能力（CSA