2019版高考地理复习区域地理环境与人类活动第2节地理信息技术在区域地理环境研究中的应用学案鲁教版

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1、第二节 地理信息技术在区域地理环境研究中的应用本节复习脉络:考点一

2、遥感技术的应用(对应学生用书第162页)[识记—基础梳理]1.原理:不同物体的电磁波特性不同。2.工作环节3.特点:探测范围大、获取资料快、受地面条件限制少,获取信息量大。4.应用领域:资源普查、灾害监测、环境监测、工程建设及规划等。5.判读依据:直接解译标志和间接解译标志。[理解—要点突破]1.遥感在资源普查中的应用应用领域具体内容作用矿产资源蕴藏矿产的地方有许多是地质断裂或环形构造带,较容易借助遥感技术“发现”矿产通过分析遥感图像划定蕴藏矿产的大致区域生物资源通过解

3、译遥感图像,用图像处理技术提取植被的分布、类型、结构、健康状况、产量等数据为农业、林业、城市绿化、环境保护等部门服务2.遥感在林业和农业方面的应用部门应用主要原理林业清查森林资源、检测火灾和病虫害着火树木、病害树木与正常树木反射光谱不同农业识别农作物、估算产量、灾情预报植物生长情况不同,其反射波谱特征不同3.遥感在环境、灾害监测中的应用应用领域具体内容作用环境监测荒漠化、土壤盐渍化、海上冰山漂流、海洋生态、全球气候变化及其影响、植被变化、水体污染、大气污染等有利于人们了解环境变化,使环境得到保护和改善灾害监测旱情、洪灾、滑坡、泥石流、地

4、震、农林病虫害、森林火灾等有利于防灾减灾[运用—考向对练]◎考向1 遥感技术在资源普查、农业生产方面的应用2016年8月10日6时55分,我国在太原卫星发射中心成功将目前全球分辨率最高的“高分三号”卫星送入太空。读高分卫星融合影像图,回答1~2题。1.获得该图像的主要技术手段是(  )A.遥感技术     B.地理信息系统C.全球定位系统D.数字地球2.利用该技术手段可直接(  )A.分析水灾损失B.获得矿床露头信息C.分析矿产种类D.确定矿床露头位置1.A 2.B [第1题,该图像为卫星影像图,是利用遥感技术获得的。第2题,RS可获取

5、矿床露头信息,GIS可分析矿产种类、水灾损失,GPS可获取矿床露头位置。](2018·武汉市高三调研)棉花遥感识别是棉花种植面积遥感估算的关键,下图是我国某地区不同日期棉花光谱信息与其他作物光谱信息的曲线分析图。图中前三个波段为可见光波段(分别为蓝波段、绿波段、红波段),第四波段为近红外波段。读图,回答3~4题。   3.容易将棉花从其他作物中识别出来的最佳波段是(  )A.蓝波段B.绿波段C.红波段D.近红外波段4.根据图中信息,判断下列叙述正确的是(  )A.棉花盛蕾期对各波段的反射率均比盛絮期高B.棉花盛絮期对蓝波段、绿波段和红波

6、段的反射率比盛蕾期明显降低C.9月份番茄对绿波段的反射率略低于6月份D.6月份玉米对红波段的反射率略高于对绿波段的反射率3.D 4.B [第3题,由图示的图例来看,可见光波段(分别为蓝波段、绿波段、红波段)的曲线,棉花的反射率与其他两种农作物都比较接近,无法区分,所以A、B、C都错误,而第四波段为近红外波段,特别是9月份,比较明显地区分开来,正确答案是D。第4题,由图中看到,在3(红波段)棉花盛絮期的反射率比盛蕾期高,故A错误;棉花盛絮期对蓝波段、绿波段和红波段的反射率比盛蕾期明显降低,落差比较大,故B对;9月份番茄对绿波段的反射率略高

7、于6月份,故C错误;6月份玉米对红波段的反射率低于对绿波段的反射率,故D错误。正确答案是B。]◎考向2 遥感技术在灾害监测中的应用(2018·南京模拟)北京时间2015年9月17日6时54分,智利西海岸发生8.3级地震,此次地震震源深度为12.5千米。据此回答5~6题。5.智利多地震的原因是(  )A.位于安第斯山区B.位于海岭附近C.处于板块消亡边界D.处于太平洋板块与美洲板块交界处6.可以动态监测此次地震造成灾害程度的地理信息技术是(  )A.GPSB.RSC.GISD.数字地球5.C 6.B [第5题,本题主要考查地震的成因。智利

8、位于南极洲板块与美洲板块的碰撞地带,属于板块消亡边界,故C项正确,D项错误;智利位于安第斯山脉西侧的沿海地区,故A项错误;海岭位于大洋深处,故B项错误。第6题,本题主要考查地理信息技术的应用。动态监测地震造成的灾害程度应该使用具有监测功能的RS,故B项正确;GPS的主要功能是定位,GIS的主要功能是查询、分析,数字地球不具有监测功能,故A、C、D项错误。]考点二

9、地理信息系统的应用(对应学生用书第164页)[识记—基础梳理]1.概念是在计算机软件和硬件支持下,对地理信息进行采集、管理、分析和表达的空间信息管理系统。2.数据分类空间数据反

10、映事物地理空间位置的信息属性数据是与地理位置有关的反映事物其他特征的信息3.系统组成主要由系统硬件、系统软件、数据、应用人员、应用模型五部分组成。4.主要功能:数据采集、数据分析、决策应用。5.解决的主要问

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