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时间:2019-04-29
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1、我能否相信我自己-经线的长度是否相等桃树新梢与果实的生长量生长速度曲线及其相关性的分析 桃树新梢与果实的生长量生长速度曲线及其相关性的分析 摘要:桃树的果实在生长过程中,与养分的供给是密不可分的, 但不同的品种间存在着较大的差别。本试验主要就南京地区雨花露 品种的外围新梢与果实生长量、生长速度的相互关系进行测试,来 阐述该品种新梢与果实生长量、生长速度间的相关性,通过测试的 结果来合理调节养分在果实和新梢间的分配,以达到桃树的高产、 稳产。 关键词:桃树;生长量;生长速度;相关性 中图分类号:文献标识码:a 桃,属于蔷薇科,桃品种很多,据统计全世界有30
2、00个以上。雨 花露系江苏农科院用白花×早上海水蜜育成。在南京地区6月中旬 成熟,是一种优良的早熟品种。 1实验地自然条件 试验地设在南京市六合区瓜埠果园,年均温为℃~16℃,最 高气温40℃,最低气温-8℃~10℃,有效积温4600℃~4800℃; 雨量充沛,年降雨量900~1100mm;无霜期为220天,日照较充分。 2实验材料与方法 试验材料 选用十年生雨花露为试验材料。 试验方法 在桃树果实进入幼果期进行观察,在每天16:00开始测量,期间 温度变化较大,每次观察时间间隔4天。在田间随机选取5棵雨花 露品种的植株,分别在每株果树上任选10根
3、新梢,选取时长度基 本相近,依次标上编码表示其长度,同 时在选取的新梢上选定相应的果实并标编码 表示其果径,并且每根新梢只保留1只幼果,其新梢的角度、位置 高低、受光条件一概不予考虑;从5月10日至6月15日共测量 10次,分别记录新梢和果实的生长量,并给予数据处理。详细数 据记录见表1。 注:表中l、d的平均值是50根新梢及50只果实的平均值。 根据表1中的相关数据结果分别计算出新梢和果实的生长速度, 见表2。 注:表中的生长速度为l、d平均值相减所得值。 3试验结果与分析 桃树新梢和果实生长量及生长速度曲线图绘制 根据表1中的采集数据,绘制新梢
4、和果实的生长量与生长速度的 曲线图,来观察两者之间的相关性。详见图1。 注:曲线①代表新梢生长量,曲线②代表果实生长量,曲线③代 表新梢生长速度,曲线④代表果实生速度。 桃树新梢和果实的生长量、生长速度的回归方程计算 根据表1、表2中的数据,假定果实的生长量、生长速度为x变 量,新梢的生长量、生长速度为y变量,运用回归分析的方法,来 计算两者的直线回归方程。 果实与新梢生长量的直线回归方程计算,详见表3: 根据田间试验与统计的方法求得表3中相关数值,得出两者生长 量的回归方程为: y=-+ 果实与新梢生长速度的直线回归方程计算,详见表4: 根据同样
5、方法求得表4中相关数值,得出两者生长速度的回归方 程为: y=+ 两者生长量、生长速度相关关系显著性测定 两者生长量、生长速度相关系数和决定系数的计算 根据表3中相关数据求得两者生长量的相关系数、决定系数分别 为:和r2=;同样根据表4中数据求得两者生长速度的相关系 数、决定系数分别为:r=,r2=。 两者相关关系显著性测定 ①两者生长量相关关系在r=的显著性测定 在此有:,,依据相关概率表得出,,8=,现实得
6、t
7、=>,所以h0:ρ=0被否认,h0:ρ≠0被接受,r在 α=水平上显著。 ②两者生长速度相关关系在r=的显著性测定 在此有:,,依
8、据相关概率表得出,,7=,现实得
9、t
10、= >,所以h0:ρ=0被否认,h0:ρ≠0被接受,r在α=水 平上显著。 根据上述试验结果,得出下列分析 据两者的曲线图可以分析出,两者的生长量、生长速度在坐 标系中呈同方向变化,具有一定的相关性,属于正相关。 据两者的直线回归方程分析得出,两者生长量相关密切程度 高,生长速度的相关密切程度相对较低,这是因为双变数的相关程 度决定于
11、r
12、,
13、r
14、越接近于1,相关越密切。 据两者相关显著性测定分析得出,生长量的相关比生长速度 的相关要显著得多。 参考文献 [1]王士槐,邹运鼎.赤霉素对桃树春梢和果实生长的影响[j
15、].安 徽农学通报,2000(02). 作者简介:王兵,男,江苏南京人,南京市江宁区茶叶 实验场生产科科员,研究方向:农业。到发线有效长度 到发线有效长度车站到发线能停放列车而不影响相邻股道作业的长度,一般是出站信号机到警冲标的距离。到发线是办理列车到达、出发作业的线路。 客货共线铁路的到发线有效长度根据远期货物列车长度拟定,其影响因素有:①运输需求。运输量大的铁路,要求牵引质量大,列车长度长,所需到发线有效长度长。②机车功率及台数。大功率机车或多机牵引时牵引力大,牵引质量高,列车长度长,所需到发线有效长
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