通信原理 概论总结

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2、为数字信号取值连续时间连续为模拟信号取值连续时间离散仍为模拟信号即：由取值的方式确定离散信号或连续信号2、消息（信号）的度量与消息发生的概率有关。定量计算：信息量I=loga[1/P(x)]P（x）为消息x出现的概率a=2I的单位为bit[常用]a=eI的单位为nita=10I的单位为哈特莱3、离散消息（数字信号）信息量的计算等概时信息量的计算：I=loga1/P不等概时信息量的计算：I=H=E[X]=ΣP(xi)II结论：等概时，消息的不确定程度最大，熵H最大,即信息量最大。节3通信系统的构成及特点1、通信系统基本模型通信系统分类与通信方

3、式主要性能指标为：有效性：描述消息传递的速度（单位时间传输的信息量越大越好）。可靠性：描述消息传递的质量（收、发差值越小越好）。2、模拟通信系统有效性：（指消息传输速度）用信息速率衡量，但模拟信号的信息量难求,用系统有效传输频带B来衡量。可靠性：（指消息传输质量）用系统输出信噪比(S/N)o来衡量。3、数字通信系统有效性：用传输速率来衡量。码元传输速率RB为：多少个码元/秒（单位：波特,B）信息传输速率Rb为：多少信息量/秒Rb=RBH（单位：比特/秒,bit/s）RbN越大,系统有效性越好频带利用率h=传码率RBN/传输带宽B(单位：波特

4、/赫兹)h越大,系统有效性越好可靠性：用误码率来衡量主要技术：编码技术、调制、解调技术。数字通信系统的特点：（略）第二章总结对随机信号、噪声只能作统计描述。1).统计特性（概率密度与概率分布）；2).数字特征（均值、方差、相关函数等）。节1随机过程概念随机过程定义随机过程统计特性的描述1.随机过程的概率分布函数2.随机过程的概率密度函数三、随机过程数字特征的描述1、数学期望：性质：①E[k]=k②E[ξ(t)+k]=E[ξ(t)]+k③E[kξ(t)]=kE[ξ(t)]④E[ξ1(t)+…+ξn(t)]=E[ξ1(t)]+…+E[ξn(t)

5、]⑤ξ1(t)与ξ2(t)统计独立时，E[ξ1(t)ξ2(t)]=E[ξ1(t)]E[ξ2(t)]2、方差：性质：①D[k]=0②D[ξ(t)+k]=D[ξ(t)]③D[kξ(t)]=K2D[ξ(t)]④ξ1(t)ξ2(t)统计独立时，D[ξ1(t)+ξ2(t)]=D[ξ1(t)]+D[ξ2(t)]3、相关函数和协方差函数节2平稳随机过程概念定义：狭义平稳、广义平稳广义平稳条件：①数学期望与方差是与时间无关的常数；②相关函数仅与时间间隔有关。性能讨论1、各态历经性（遍历性）：其价值在于可从一次试验所获得的样本函数x(t)取时间平均来得到它的

6、数字特征（统计特性）2、相关函数R(τ)性质①对偶性（偶函数）R(τ)=E[ξ(t)ξ(t+t)]=E[ξ(t1-t)ξ(t1)]=R(-τ)②递减性E{[ξ(t)±ξ(t+t)]2}=E[ξ2(t)±2ξ(t)ξ(t+t)+ξ2(t+t)]=R(0)±2R(τ)+R(0)≥0∴R(0)≥±R(τ)R(0)≥

7、R(τ)

8、即τ=0处相关性最大③R（0）为ξ(t)的总平均功率。④R(∞)=E2{ξ(t)}为直流功率。⑤R(0)-R(∞)=E[ξ2(t)]-E2[ξ(t)]=s2为交流功率3、功率谱密度Px(w)与R(τ)节3几种常用的随机过程一

9、、高斯过程定义:任意n维分布服从正态分布的随机过程x(t)称为高斯过程（或正态随机过程）。①高斯过程统计特性是由一、二维数字特征[ak,δk2,bjk]决定的俱乐部名称：自考乐园;俱乐部id：5346389（请牢记它哦~在百度贴吧的搜索框中输入俱乐部id，可以直接进入俱乐部）;俱乐部url地址：http://tieba.baidu.com/club/5346389（您也可以通过此url进入俱乐部。）☆自考乐园---心境随缘，诚与天下自考人共勉！！！☆自考乐园---分享快乐，你的快乐老家！！！☆自考乐园---引领成功，你的精神乐园！！！☆自考

10、乐园俱乐部，专注于自考，致力于成为全国最全，最优的自考学习交流，资料共享平台.........②若高斯过程满足广义平稳条件，也将满足狭义平稳条件。③若随机变量两两间互不相关，则各