基于matlabsimulink环境下的pid参数整定

基于matlabsimulink环境下的pid参数整定

ID:36260785

大小:508.55 KB

页数:19页

时间:2019-05-07

基于matlabsimulink环境下的pid参数整定_第1页
基于matlabsimulink环境下的pid参数整定_第2页
基于matlabsimulink环境下的pid参数整定_第3页
基于matlabsimulink环境下的pid参数整定_第4页
基于matlabsimulink环境下的pid参数整定_第5页
资源描述:

《基于matlabsimulink环境下的pid参数整定》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、基于MATLAB/Simulink环境下的PID参数整定StudyonPIDparametersturningmethodbasedonMATLAB/Simulink一、PID控制(PIDControl)1.简介1.1PID控制应用广泛,实现简单1.2几种常用的PID参数整定方法1)稳定边界法2)4:1衰减法3)鲁棒法4)ISTE最优参数整定法(ItegralSquaredTime-weightedErrors)四种方法各有优缺点:稳定边界法和4:1衰减法上升时间短,调节过程快;鲁棒法和ISTE法超调量小,调节

2、过程平衡,鲁棒性好。4:1衰减法有一定局限性,鲁棒性差;ISTE法调节时间长;鲁棒法整定的参数偏保守。2.PID参数及其对系统控制过程的影响2.1PID控制参数(PIDparameters)工业常见的PID控制规律为写成传递函数形式:计算机系统中常采用增量形式:一般地,增大比例系数Kp,将加快系统响应速度,在有静差的系统中,有利于减小静差,但并不能根本上消除静差,且过大的比例系数会使系统产生超调,并产生振荡或使振荡次数增多,使调节时间加长,当比例系数大于一定值时还会使系统稳定性变差甚至使系统变得不稳定。比例系数

3、过小又会使系统动作迟缓。积分控制通常与比例控制或比例微分控制联合使用,构成PI或PID控制,增大积分时间常数(积分变弱)有利于减小超调,减小振荡,使系统更稳定,但同时会延长系统消除静差的时间。积分时间常数太小又会降低系统的稳定性,增大系统的振荡次数。微分控制通常与比例控制或比例积分控制联合使用,构成PD或PID控制。微分控制可改善系统的动态特性,如减小超调量,缩短调节时间,允许加大比例控制,使稳态误差减小,提高控制精度。但应当注意,微分时间常数偏大或偏小时,系统超调量仍然存在,调节时间仍然较长,只有合适的微分时

4、间常数,才能获得比较满意的过渡过程。此外,微分作用也使得系统对扰动变得敏感。比例:用于偏差的“粗调”,保证系统的“稳”积分:用于偏差的“细调”,保证系统的“准”微分:用于偏差的“细调”,保证系统的“快”二、PID参数整定(PIDParametersTurning)——Simulink环境下PID参数的稳定边界法整定过程控制系统中,PID调节器常用的传递函数形式可写成1)将积分系数KI和微分系数KD设为0,KP置较小值,使系统投入稳定运行。2)逐渐增大比例系数KP,直到系统出现稳定等幅振荡,即临界振荡过程。记录此

5、时的KP和临界振荡的振荡周期T。3)按照下表的经验公式以及对应的调节器类型整定相应的PID参数,然后再进行仿真校验和微调。使用稳定边界法整定PID参(Z-NMethod)分为以下几步调节规律整定参数KPKIKDP0.5KPPI0.455KP0.535KP/TPID0.6KP1.2KP/T0.075KPT实例(Instance):已知被控对象数学模型为二阶振荡环节,其传递函数为:测量装置和调节阀的传递函数为:本系统是过程控制控制对象,其特点是时间常数大、控制要求不是很精确,因此PID校正是主要的控制手段。具体步骤

6、:1)在Simulink下搭建系统框图如下2)设置PID参数名称其仿真环境参数分别双击三个Gain元件,并在弹出的对话框中填入相应的变量名,比如Kp,Ki,Kd.在仿真环境设置中将“StopTime”设为60,“Relativetolerance”设为1e-5。3)初始化参数并逐步整定PID参数在MATLAB的CommandWindow输入:Kp=1;Ki=0;Kd=0;然后回到Simulink界面,就可以开始仿真了。初始参数的意义即相当于没有PID调节器的校正前系统。点击Start开始仿真。从仿真结果看,校正

7、前该系统在阶跃输入下是稳定的,但是存在明显的稳态误差。因此可以用稳定边界法来整定PID参数,以获得理想的系统性能。采用夹逼法,先把Kp设一较大值,看系统是否稳定,稳定就令Kp=2*Kp,不稳定就令Kp=Kp/2,直到出现临界稳定即等幅振荡。Kp=12.5放大坐标观察两个波峰之间的距离,比15多一点,因此T可取15.2,此时Kp=12.5。按照稳定边界法表格里的计算方法,我们很容易就可以得到整定的PID参数。在MATLABCommandWindow中输入Kp=12.5;T=15.2;Ki=1.2*Kp/T;Kd=

8、0.075*Kp*T;Kp=0.6*Kp;得到的结果为:Kp=7.5000;Ki=0.9868;Kd=14.2500;用上面整定的PID参数进行系统仿真,得到校正后的系统响应曲线如下:由仿真结果可得系统超调量δ%=60%,调节时间ts>40s,因为是过程控制系统,对调节时间和超调量要求不是很高,40s的调节时间可以接受,但60%的超调量还是大了一些,因此还应该进一步修正。根据PID各部

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。