成考统计学作业6789101112

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1、1、单项选择题【104327】总体参数的置信区间是由样本统计量的点估计值加减 ()得到的。A.样本统计量的抽样标准差B.总体标准差C.边际误差D.置信水平的临界值答案:C答案2、单项选择题【104325】根据某地区关于工人工资的样本资料,估计出的该地 区工人平均工资的置信区间为[,],则下列说法最准确的是()。A.该地区平均工资有的可能性落入该置信区间B.该地区只有的可能性落到该置信区间之外C.该置信区间有的概率包含该地区的平均工资D.该置信区间的误差不会超过答案:C答案3、计算题【145012】根据以往经验,居民家庭人口数服从正态分布,其方差为 。现从

2、某地区随机抽取户居民家庭,测得样本的平均家庭人口数为人,试以的可 靠程度构造该地区平均居民家庭人口数的置信区间。(结果保留两位小数)(查 概率表可知,)答案:解:已知家庭人口数,(可查正态分布表),则总体均值的置信区间为:即以的可靠程度估计该地区平均居民家庭人口数在人至人之间。答案4、单项选择题【104332】当置信水平一定时,置信区间的宽度()。A.随着样本容量的增大而减小B.随着样本容量的增大而增大C.与样本容量的大小无关D.与样本容量的平方根成正比答案:A答案5、单项选择题【104326】点估计的缺点是()。A.不能给出总体参数的准确估计B.不能给

3、出总体参数的有效估计C.不能给出点估计值与总体参数真实值接近程度的度量D.不能给出总体参数的准确区间答案:C答案6、单项选择题【145018】当正态总体的方差已知时,且为小样本条件下,估计 总体均值使用的分布是()。A.正态分布B.分布C.分布D.分布答案:A答案7、单项选择题【104329】若为抽自的一个样本,总体方差未知,则的的置信区 间为()。A.B.C.D.答案:D答案8、单项选择题【104335】当正态总体的方差未知时,且为小样本条件下,估计 总体均值使用的是分布是()。A.正态分布B.分布C.分布D.分布答案:B答案9、单项选择题【10432

4、4】在估计某一总体均值时,随机抽取个单元作样本,用 样本均值作估计量,在构造置信区间时,发现置信区间太宽,其主要原因是( )。A.样本容量太小B.估计量缺乏有效性C.选择的估计量有偏D.抽取样本时破坏了随机性答案:A答案10、单项选择题【104328】估计量是指()。A.用来估计总体参数的统计量的名称B.用来估计总体参数的统计量的具体数值C.总体参数的名称D.总体参数的具体数值答案:A1、单项选择题【104334】估计一个正态总体的方差使用的分布是()。A.正态分布B.分布C.分布D.分布答案:C答案2、单项选择题【104332】当置信水平一定时,置信区

5、间的宽度()。A.随着样本容量的增大而减小B.随着样本容量的增大而增大C.与样本容量的大小无关D.与样本容量的平方根成正比答案:A答案3、单项选择题【104326】点估计的缺点是()。A.不能给出总体参数的准确估计B.不能给出总体参数的有效估计C.不能给出点估计值与总体参数真实值接近程度的度量D.不能给出总体参数的准确区间答案:C答案4、填空题【104343】在对总体均值进行估计时,把要估计的总体均值称之为 _____,把用来估计总体均值的样本均值称作_____,把样本均值的具体观察值称 为_____。答案:待估参数;估计量;估计值答案5、单项选择题【1

6、04333】的置信水平是指()。A.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为B.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间比率为C.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为D.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间比率为答案:B答案6、单项选择题【104327】总体参数的置信区间是由样本统计量的点估计值加减 ()得到的。A.样本统计量的抽样标准差B.总体标准差C.边际误差D.置信水平的临界值答案:C答案7、单项选择题【104339】使用正态分布估计总体均值时,要求()。A.总体为正态分布B.总体为非正态

7、分布C.总体为正态分布但方差未知D.总体为正态分布且方差已知答案:D答案8、简答题【104348】参数估计的方法有哪些?答案:参数估计的方法有点估计和区间估计两种。点估计就是用样本统计量的某个取值直接作为总体参数的估计值。区间估计是在点估计的基础上,给出总体参数的估计的一个区间范围,该区间通 常由样本统计量加减抽样误差得到。答案9、单项选择题【104330】总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差,其 中的边际误差等于所要求置信水平的临界值乘以()。A.样本均值的抽样标准差B.样本标准差C.样本方差D.总体标准差答案:A答案10、单项选择题【10433

8、5】当正态总体的方差未知时,且为小样本条件下,估 计总体均值使用的是分布是()。

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