matlab并行计算简介(是几个机子并行的)

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1、Windows环境下的分布式并行计算平台搭建MATLAB并行平台底层架构MATLAB并行平台搭建并行程序的编写与实例实验室MATLAB并行集群1MATLAB并行平台底层架构（一）并行平台上的三种角色“警察”：维护整个平台。(mdce：底层维护和通信进程)“老板”：接任务，雇佣工人并分配任务。（jobmanager：负责对计算机资源的管理，接收用户发过来的并行计算任务。）“工人”：努力工作。（worker：工作进程）我负责维护整个并行平台接生意咯，客户要什么我就叫工人搞定它。听老板的话，努力干活！2MATLAB并行平台底层架构（二）MATLAB并行平台底层

2、架构图3MATLABR2009b的安装及启动（一）安装时注意，MDCS，LicenseManager，并行计算工具箱ParallelComputingToolbox等为必装的产品和工具箱，（子节点机可不用装LicenseManager）如下图所示。4MATLABR2009b的安装及启动（二）装好软件在启动之前，双击主节点机的matlabrootflexlm文件夹下的lmtool.exe（matlabroot表示matlab软件的安装目录），开启MatlabLicenseServer，如下图。5关闭防火墙为方便平台搭建，将目录matlabroottoo

3、lboxdistcompbin添加到环境变量中的path里边，如右图设置。6MATLAB并行平台搭建（一）MATLAB并行平台搭建（二）安装和开启mdce（分布式计算引擎）运行->cmd安装mdce:mdceinstall开启mdce:mdcestart注意：mdce安装后会下次开机自动启动警察来了！7MATLAB并行平台搭建（三）配置jobmanager打开matlab软件，菜单选Parallel>ManageConfigurations，弹出对话框；File>new>jobmanager，弹出对话框：Scheduler项，①LookupURL处填

4、写所用计算机的名称，如node5；②Name项为自拟的jobmanager的名称，如myjobmanagerJobs项，NumberofWorkers处表示该jobmanager运行并行程序时需要最小worker数目（即≥最小worker数目才执行），以及该jobmanager可拥有的最大worker数目；3.点击OK，完成配置。完善资料，合法经营。8MATLAB并行平台搭建（三）打开jobmanager命令行下输入：startjobmanager–namemyjobmanager[即前面配置时的名字]附：关闭jobmanagerstopjobmanag

5、er–namemyjobmanager正式登场！9MATLAB并行平台搭建（四）创建worker进程(雇佣工人)同样在命令行下输入：startworker–jobmanagerhostnode5–jobmanagermyjobmanager–nameworker1–remotehostnode1node5:本地计算机名字myjobmanager：jobmanager的名字worker1:worker进程的名字node1:远程计算机的名字注意：①可开启多个不同名字的worker进程；②若在本地上创建则不需后面的-remotehostnode1。附：关闭wo

6、rker进程：stopworker–nameworker1–remotehostnode1我聘请你。好。平台搭建完毕！可用nodestatus指令查看。10MATLAB并行程序编写①资源查找，创建对象；②创建工作（job）；③指定工作任务（task）；④提交工作；⑤等待；⑥返回计算任务结果。findResource()createJob()createTask()submit()getAllOutputArguments()waitForState()程序结构和相关函数调用11MATLAB并行程序示例%%程序功能，并行计算求2+4，5+8，1+7

7、的和。①资源查找，创建对象。jm=findResource('scheduler','type','jobmanager','name','myjobmanager',…‘LookupURL’,‘node5’);需要修改的是红色划线参数，第一个即前面jobmanager的名字，第二个即本地主机的名字②创建工作，并将该工作所需的数据、程序发到各个worker处。job1=createJob(jm);%工作名为job1%%set(job1,‘FileDependencies’,{‘bb1.m’,‘bb2.m’,‘bb3.m’,…'W_FDJ1.mat','W

8、_FDJ2.mat','W_FDJ3.mat'});注：set()函数就是将该工