数据挖掘在电信客户细分中的应用研究

《数据挖掘在电信客户细分中的应用研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中山大学硕士学位论文数据挖掘在电信客户细分中的应用研究姓名：万钧申请学位级别：硕士专业：电子与通信工程指导教师：李宁20061030硕士学位论文数据挖掘在电信客户细分中的应用研究专业：电子与通信工程硕士生；万钧指导老烬：攀宁副教授摘要客户怒企业生存和发展的关键，保持、吸引客户和充分发掘客户的盈收潜力怒企业提高核心竞争力的关键。电信企业保存着客户的相关信息，呼Hq数据及计费等大量的数据，如何正确地分掇利用这魑数据发现有用豹知识，起不周的鼹户撮供相应的服务，从而提高客户的忠诚度，防止客户流失成为电倍企业关注的首要阕蘧。聚类分析是数据挖掘的

2、一个熬要分支，如f讨通常所说的“物以类聚”，是把一组个体梭照稳{薮性弱袋游干类澍。本文对数据挖掘理论凝工买进行了疆究，在对某电信Boss系统中的獬户信息原始数据进行商业理解之后，威用聚类分析中K-means算法理论，采用了数据豫掘工其SPSS实现了对客户群的聚粪细分，稽到了不同炎型用户的类特征，从藤为管理鄹营销人员初步地提供了制定管理或营销计划的依据。关镶词：数据挖掘、SPSS技术、聚类分祈顾士学位论文数据挖掘在电信客户期11分中的应用研究TheApplicationResearchofDataMininginTelecomCusto

3、mSegmentationMajor：ElectricalandCommunieationEngineeringName：WanJunSupervisor：ProfessorLiNingABSTRACTThecustomeristhemostimportanttothedevelopmentandsurvivesinthetelecommunicationmarketcompetition．Holdingcustomersandattractingmorecustomersisthestickingpointtoincreasethe

4、abilitytosurviveintheconstantaggravationofthetelecommunicationmarket．ThevolumedataandinformationwasstoredinaclientserveroftheTelecommunicationindustry，includingcustomerinformation，callingdataandchargedata．ItisveryimportanttoTelecommunicationenterprisenotonlyhowtominingi

5、nformationfomlfhedata．butalsousethesejnformationtooffervaryservicefordjfferentcustomers．Itcouldhelpincreasingthecustomers’faithfulness，Clusteringisoneoftheimportantembranchmentindatamining，suchasoldsaying“Thingsofonekindcometogether”．Infact．clusteringissimplyaboutsepara

6、tingintogroupsaccordingtokind．Thearticlestudythetheoryofdataminingandminingtools，AfterinvestigatedtheoriginaldataoftheCustomersfrOmtheTelecommunicationsenterprise’sBOSSsystem．wedothecustomerssegmentationwiththedataminingtoolSPSS，andgetthecharacterofthedifferentgroups．Us

7、ingthesecharacter,wecouldfirstofferthemarketanalysisforadministerandsalesman．KEYWORD：DataMining、SPSSTechnology、K-MeansAnalysisII硕士学位论文数据挖掘在电信客户细分中的应用研究1．1引言第1章绪论随着中国加入WTO和电信的改革与重组，中国电信业的市场环境发生了根本性的变化，国内电信运营商正面临一个全新的，更加激烈的、国际国内全方位的市场竞争，电信服务也已经从单纯市话、长途服务演变为提供综合的电信服务，这些都对国

8、内电信运营企业的服务内容、服务方式、服务质量、经营管理以及服务意识提出了严峻的考验与挑战。面对从企业的销售、市场和服务等部门和人员中采集过来的全面、个性化的海量数据，如何充分有效地利用这些信息，抽取出潜在的、有价值的信息