常用综合评价方法___数学建模

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1、常用综合评价方法SyntheticalEvaluation第二十三章ContentConceptProcessSelectionandweightestimationofevaluationindexAnalytichierarchyprocess,AHPTopsisRanksumratio,RSR例如,某人英语考试成绩58分是否对照某标准判断此结果是否评价(evaluation)仅是描述,反映现状1.基本概念Syntheticalevaluation综合评价Definition:利用多项指标对某个评价对象的某种属

2、性进行定性、定量评估,或者对多个评价对象的属性进行定性、定量评估,可对优劣顺序排序。Application:对比,择优Purpose:支持决策(基础、预防、临床、管理中广泛应用)2.1综合评价的一般步骤对某事件进行多因素综合评价的过程,实质上就是科学研究与决策的过程,原则上应包括设计、收集资料和分析资料几个基本阶段,实施中应着重注意以下几个基本环节。①选择恰当的评价指标(evaluationindicator)②确定各评价指标权重③合理确定各单个指标的评价等级(evaluationgrade)及其界限④建立综合评价

3、模型(syntheticalevaluationmodel)⑤确定多指标综合评价的等级数量界限,并根据实践对已建立模型考察、修改及完善。研究目的2.1例:学生综合测评(综合评分)评价指标:德育总分、智育总分、体育总分(加分:CET)权重:方案1:德育0.3智育0.6体育0.1方案2:德育0.1智育0.8体育0.1方案3:德育0.3智育0.6体育0.1加分评价模型:评分法、总分为100,加分不封顶,累加法。评价结果:学生甲:德育90智育70体育80学生乙:德育70智育80体育702.2综合评价一般步骤示例研制新生儿缺

4、氧状况的Apgar评分方法研究目的据专业知识,选择5个指标①心率②呼吸③肌张力④反射⑤皮肤颜色5个指标具有相等权重选择指标确定权重以累加法累计总分:8~10分为正常;4~7分为轻度缺氧;0~3分为重度缺氧。确定指标评价等级及界限建立模型3.1评价指标的基本要求基本要求①代表性:各层次指标能最好地表达所代表的层次。②确定性:指指标值确定,其高低在评价中有确切含义。③区别能力/灵敏性:即指标值有一定的波动范围,而且其高低在评价中有确切的含义。④独立性:即选入的指标各有所用,相互不能替代。选择综合评价指标3.2系统分析法

5、及文献资料 分析优选法筛选指标缺乏有关历史资料,或指标难以数量化时系统分析法(systematicanalysismethod):是一种常用的凭经验挑选指标的方法,首先将所有备选指标按系统(或属性、类别)划分,再通过座谈或填调查表的方法获得对各指标的专家评分,确定主次,再从各系统内挑选主要的指标作为评价指标。文献资料分析优选法:即全面查阅有关评价指标设置的文献资料,分析各指标的优缺点并加以取舍。3.3常用客观筛选指标方法逐个指标进行假设检验的方法:是在掌握有关历史资料基础上,依照可能的评价结果将评价对象分组,并对各

6、指标进行假设检验,挑选有统计意义的指标作为评价指标。多元回归与逐步回归法:多元回归分析挑选标准化偏回归系数绝对值较大或偏回归系数假设检验有显著性的指标作为评价指标;逐步回归有自动挑选主要影响指标的功能,是目前最常用的指标挑选方法。指标聚类法:在存在众多指标的情况下,可将相似指标聚成类,再从每类中找一个典型指标作为代表,从而用少量几个典型指标作为评价指标来代表原来众多的指标建立评价模型。3.4指标筛选建议在实际工作中,往往综合使用多种方法进行指标筛选,在获得较为满意的专业解释的基础上,优先考虑那些被多种方法同时选入的

7、指标。3.5评价指标的权重估计确定指标权重方法主观定权法客观定权法专家评分法成对比较法Saaty权重法秩和比法相关系数法其它方法模糊定权法熵权法定权带有一定的主观性,用不同方法确定的权重分配,可能不尽一致,这将导致权重分配的不确定性,最终可能导致评价结果的不确定性。因而在实际工作中,不论用哪种方法确定权重分配,都应当依赖于较为合理的专业解释。3.6专家评分法评分方式1)专家个人判断即分别征求专家个人意见,在专家各自单独给评价指标的相对重要性打分的基础上,进行统计处理,以确定各指标的权重。优点:专家打分时不受外界影响

8、,没有心理压力,可以最大限度地发挥个人创造能力。缺点:仅凭个人判断,易受专家知识深度与广度的影响,难免带有片面性。2)专家会议即召开所有被挑选专家,以集体讨论的方式进行评分,然后再以统计手段确定各指标的权重。优点:可以交换意见,相互启发,弥补个人之不足。缺点:主要表现在易受心理因素的影响,如屈从于权威和大多数人的意见,受劝说性意见的影响,不愿公开修正已发表的

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