电网中暂态扰动信号分类系统的研究与实现

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1、Y9504n3分类号．．．!盟墼里!．I单位代码!塑3密级——向／杰啷鹰z磐硕士研究生学位论文论文题目：皇蟹生堑查垫塑鱼呈坌耋系统的研究与实现研究生指导教师学科专业研究方向申请学位级别田刚包志华教授通信与信息系统现代通信技术硕士二o0六年四月南京邮电大学硕士研究生论立摘要本文主要论述了利用基于小波包分析的现代信号处理技术检测电力暂态扰动信号的方法。文中阐述了电能质量监测的重要性以及目前国内外的研究现状，分析比较了各种电能质量暂态扰动分析方法的优劣性。通过MATLAB仿真，证明了利用小波和小波包理论分析

2、电能质量暂态扰动问题的可行性。通过小波和小波包检测出暂态信号准确的特征参数后，根据IEEE给出的电力系统电磁扰动现象的定义可以准确快速地对各种暂态信号进行分类。傅立叶变换是信号分析中最为常用的，也是最为基础的方法。虽然傅立叶变换能够检测出信号中含有的各种扰动信号的频率及其幅值等特征量，但是对于暂态信号而言，其扰动时刻和持续时间也是很重要的特征量之一，而傅立叶变换无法确定暂态信号的扰动时刻。小波变换是一种时频分析的方法，它将信号分解到不同的频段上，然后可以根据需要去研究相应的频段信息。本文在用小波理论分

3、析暂态信号时，通过重构高频分量得到暂态信号的扰动时刻点和持续时间等特征参量，通过重构低频分量得到暂态信号的轮廓得到信号的幅值等特征参量。不仅提高了暂态扰动信号幅值的检测精度，而且还弥补了傅立叶变换无法检测暂态信号扰动时刻点的缺陷。该系统不仅能够对暂态信号的特征量进行提取，而且还可以通过检测到的扰动持续时间和扰动幅度将暂态信号分为：暂升、暂降和中断三类，为电网的维护提供了方便。关键词：电能质量，小波包变换，多分辨率分析，人工神经网络，混合编程南京邮IU人学砸hi_

4、f_究生论殳摘嘤AbstractThi

5、sthesisfocusesondescribingamethodaboutsignaldetectioninpowerqualityusingwaveletpacket．Inthetext，itsurmnarizestheimportanceofthepowerqualitymeasurementandthestatusquoonstudytoday,andalsoanalysesandcomparestheadvantageanddisadvantageofseveralanalyticmetho

6、dsofthepowerquality．Wit}lMATLABsimulatingresult．itshowsthattheanalysismethodofwaveletpacketCallbeusedinthedetectionofpowerquality．Usingthetransientsignal’ScharactersdetectedbyWaveletpacket，itCanbeexactlyandfleetlyclassifiedaccordingtothedefinationofelec

7、tromagnetismdisturbanceinstitutedbyIEEE．ThemethodofFouriertransformisthemostusfulandbasicmethodinsignalanalysis．Thecharactersofdisturbance’SfrequencyandextentcanbedetectedbyFourierTransform，butdisturbancepointandlastingtime，whichalsoaretheimportantchara

8、ctersoftransientsignal，Can’tbedetected，Wavelettransformisamethodoftime·frequencyanalysis．Disturbancesignalscanbedividedintodifferentfrequency,SOyoucaddoyourresearchonthe矗equencyaccordingtoyourrequirement．Inthetext，disturbancepointandlastingtimearegained

9、byrestmctinghighfrequency,anddisturbanceextentisgainedbyrestructinglowfrequency．Itnotonlyimprovedtheprecisionoftransientsignal’Sextent，butalsooffsetttilebugofFourierindetectingtransientsignal’Sdisturbancepoint．Thissystemnotonlyca