需求侧管理决策支持系统的功能扩展与实现研究

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1、隶。初大·孥硕士学位论文需求侧管理决策支持系统的功能扩展与实现研究ResearchonFunctionExtensionandImplementationofDSMDecisionSupportSystemAThesisSubmittedtoSoutheastUniVersi够FortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYSUYi-qiangSupervisedby3UDerVlSedbVProfessorLIⅥmgDepartmentofElectricalEngi

2、neeringSoutheastUhiVersi锣April，2009东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学

3、位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布(包括以电子信息形式刊登)论文的全部内容或中、英文摘要等部分内容。论文的公布(包括以电子信息形式刊登)授权东南大学研究生院办理。研究导师签名：日期：盘!!：!!!!L一摘要摘要电力需求侧管理(DsM)是提高终端用电效率，优化资源配置，改善和保护环境的一种有效手段。在DSM实践过程中，人们为了提高工作效率开发了DSM决策支持系统，从而使DSM人员

4、能够充分利用数据和模型来开展DSM工作。目前，我国DsM的发展面临一些新问题，如DSM项目缺乏合理有效的评估体系，用电企业缺乏响应电价政策的技术手段，限制了DSM作用的发挥，而开发DsM决策支持系统的新功能是解决上述难题的有效途径。本文研究了DSM、国际节能效果测量和认证规程(IPMVP)以及负荷优化运行理论，探讨了DSM决策支持系统的扩展功能，实现了包含新功能的DSM决策支持系统。本文总结了已有DSM决策支持系统的主要功能，分析了我国开展DSM工作面临的新问题，并根据IPMVP和负荷转移理论，明确了DSM

5、决策支持系统功能扩展的方向。IPMVP作为国际公认的节能量测量和认证体系，为节能量的度量提供了公平合理的测量和认证标准。本文为了合理有效地评估DSM项目，为节能效益分享、后续负荷优化运行提供可靠依据，提出了基于IPMⅥ，的DSM评估模型，从测量方案和不确定度两方面探讨了节能量测量费用和度量精度之间的平衡关系，为测量方案的选择提供了参考，并通过案例证明了模型的科学性和可行性。负荷优化运行的成功实施可以节约用电成本，降低系统峰荷，加强供电与用电的互动性，为此，本文提出了响应分时电价的负荷优化运行模型，将该模型应

6、用到采煤厂的运输流程中实施负荷转移。证明了它的实用价值。最后本文运用．NET、数据库技术将上述模型转化为DsM决策支持系统的新功能，实现了融合新功能的DSM决策支持系统。介绍了系统设计与实现的相关技术难点，结合DSM示范项目展示了系统的应用。关键词：需求侧管理；决策支持系统；J屺T；mMVP；测量和认证；负荷转移——一ABSTRACTAbstractWellestablished【)em如dSideManagement(DSM)pro舀翟mshavebeen觚efrectivemeanstoprotect锄

7、dimprovemeenvironIIlentbyeIlh锄cingtllee伍ciencyofte眦inalpowerconsuming柚doptimizingtheallocationofresourc懿．Asweknow．nleDSMdecisionsupportSystemhaVebeendevelopedinordertoiIlcre丛epeople’sworkjnge塌ciencyintIlepnocessofDSMpr∽tice，whichenableDSMst世t0makefulluSeof

8、da：ta锄dma：chematicalmodelt0deVelopDSMwork．ButthedeVelopmentofDSMisf．acingsomenewproblemsinourcoun仃ynow．Fore脚npIe，a陀硒onable锄deff．ectiVeeValuationsystemissorelyneededinDSMfields锄d∞te叩risesa化s仞州edoftechnicalme锄s