模糊数学在梯级水库防洪调度决策中的应用研究

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1、河海大学硕士学位论文模糊数学在梯级水库防洪调度决策中的应用研究姓名：张瑶兰申请学位级别：硕士专业：水利水电工程指导教师：陈守伦20060601摘要针对我国目前一方面存在着水资源供需矛盾日益尖锐，另一方面又存在着汛期大量洪水资源浪费的现象。本文从三方面考虑：科学描述汛期划分；在汛期分期的基础上，对经验隶属函数进行曲线拟合得到理论隶属度，其为防洪限制水位线提供理论支持；对主汛期的多目标梯级防洪调度有限方案进行模糊优选最优方案，以提高洪水资源利用程度率。本文在乌江梯级水库防洪调度决策实例中，引用模糊数学进行分析。研究内容如下：(1)应用模糊集合分析、模糊聚

2、类法进行乌江流域汛期划分，并对这两种方法划分汛期的结果进行对比，最终确定一个合理的流域汛期划分区间；(2)在经验隶属函数的基础上进行曲线拟合，得到的日理论隶属度为防洪汛限水位提供了权重；(3)针对主汛期梯级水库防洪调度多目标决策属性，建立梯级水库防洪调度多目标模糊优选模型，进行实例研究。实例应用证明，将模糊数学引入到梯级水库防洪调度决策中研究，体现了其优越性。关键词：汛期划分；隶属函数；模糊集合分析法；模糊聚类法；梯级水库防洪调度；多目标模糊优选；权重AbstractNowadays，inourcountry,theimbalanceofsupply

3、anddemandinwaterresourceissharperandsharperdaybyday,ontheotherhandalargenumberoffloodresourceswaswastedinfloodseason．Sothispaperconsidersinthefollowingrespects：Describesanddividesscientificallyinfloodseason；Thecurvefittingismadefortheexperiencesubjectionfunction，onthebasisofflo

4、odperioddivision，inordertoprovidetheorysupportforfloodlimitlevel；Theoptimaloperationdecisionsareobtainedbyfuzzyoptimizationinfloodoperationofmultiobjectivecascadereservoirsofthemainperiodflood．ThispaperquotesfuzzymathematicstOanalyzemultiobjectivefloodoperationinWujiangcascader

5、eservoirs．Theresearchcontentsareasfollows：(1)FuzzysetanalysismethodandfuzzyclassificationareapplicatiedtofloodperioddivisioninWujiangRiverbasin．Thefloodseasonresultsoftwomethodarecontrastedandconfirmedareasonablefloodseasonbasindividingareasfinally；(2)Thecurvefittingismadeforth

6、eexperiencesubjectionfunction．ThetimeoftheorysubjectionwhichisgotfromitsupporteddeterminingobjectiveweightstOforfloodlimitlevel；(3)Onthebasisofmultiobjectivefloodoperationofcascadereservoirsofthemainperiodflood．Multiobjectivefuzzyoptimizationmodeloffloodoperationofcascadereserv

7、oirsissettedupandappliedincaseofit．Itisprovedthatfuzzymathematicsshowedhissuperiorityintheapplicationofmultiobjectivefloodoperationofcascadereservoirs．Keywords：floodperioddivision；subjectionfunction；fuzzysetanalysismetho—d；fuzzyclassification；floodoperationofcascadereservoirs；m

8、ultiobjectivefuzzyoptimization；determiningobjectivewei