人口老龄化对低碳经济发展的影响：理论与实证

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1、独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得安徽大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：在勿．慈数签字日期：珈／么年乡月／日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解安徽大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阕。本人授权安徽大学可以将学位论文的全部或部分内容编入

2、有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：杨劫曼签字日期：如／1f年多月乡日导师签名：签字日期：日摘要本文正是基于产业结构、技术进步、政府优化财政支出结构三个维度去剖析人口老龄化影响低碳经济发展的机理。首先，人口老龄化从需求侧导致老年服务性需求增加，刺激老年服务业发展，进而促进服务业转型升级使得产业结构升级优化，降低对传统化石能源的路径依赖，最终有利于降低碳排放促进低碳经济发展。其次，人口老龄化导致我国“人口红利”正在消失和劳动力使用成本上升的特点，一方面，会倒逼企业进行技术创新促进技术

3、进步，降低企业的生产成本，进而抑制由劳动力供给约束带来的劳动力使用成本的上升；另一方面，技术进步有利于企业逐渐摆脱对传统化石能源的依赖，降低企业的碳排放，促进低碳经济发展。最后，在老年消费者注重子女人力资本提升和追求健康社会保障的驱动下促成政府优化财政支出结构，加大教育和养老社会保障支出减少投资支出，使得政府由投资型支出向民生型支出转型，降低碳排放，促进低碳经济发展。同时消费者低碳偏好还会对企业形成正反馈效应，即企业和科研机构进行低碳技术研发，进一步促进低碳经济发展。而此时市场参与主体中政府、企业、社会组织、科研机构和老年消费者会通力合作，提供低碳政策和制度供给、低碳老龄产

4、品供给、技术供给和形成老年消费者低碳偏好，促进老龄产业及其相关产业的发展，尤其是老年服务业的发展，包括老年服务业中的特色护理、休闲养生、文化娱乐、医疗保健、家政服务、金融理财和养老保险业等产业的发展，降低国民生产的化石能源需求，改变对传统化石能源的路径依赖，进而降低碳排放，促进低碳经济发展。基于上述逻辑，本文利用中国2004—2013年30个省市(自治区)的面板数据，采用差分广义矩估计(Diff---GMM)和系统广义矩估计(Sys--GMM)的方法对人口老龄化、第三产业比重、城市化进程、政府财政支出结构、专利授权数、人均收入及其二次方与碳排放之间的关系进行了实证研究。研究

5、结果表明，人口老龄化有助于降低碳排放量，通过累计叠加的方式依次加入控制变量后，人口老龄化对碳排放的影响依然为负的显著性，表明人口老龄化的发展有利于降低碳排放量，进而有利于我国的低碳经济发展。为此，我们建议：(1)大力发展老年服务业促进产业结构升级优化，减轻我国对传统化石能源的依赖程度，降低碳排放。(2)建立和完善老年教育培训制度。通过职业教育和培训来让老年劳动力延迟退休、提高老年劳动力人力资本、促进技术进步和提高老年劳动力生产率，进而促进低碳经济发展。(3)鼓励政府优化财政支出结构，增加教育和健康社会保障支出，减少投资型支出，迫使财政支出由投资型支出为主转向民生型支出为主，

6、降低经济发展对能源的依赖程度。(4)鼓励消费者形成低碳偏好，包括低碳消费行为和低碳消费理念。(5)中央政府和地方政府逐渐构筑起低碳老龄产业规划体系，增加低碳政策供给，促使产业规划体系低碳化、科学化、合理化。关键词：人口老龄化；碳排放；机制；低碳经济发展AbstractThisarticleisbasedontheindustrialstructure，technologyprogressandthegovernmentimprovesthestructureoffiscalexpenditurethreedimensionstoanalyzethepopulationagi

7、nginfluencethemechanismoflow-carboneconomydevelopment．Firstofall，anagingpopulationagingservicedemandgrowsfromthedemandside，stimulatetheelderlyserviceindustrydevelopment，andpromotethetransformationandupgradingofservicesectormakestheupgradingofindustrialstructur