基于AGV视觉导航的目标跟踪方法的研究

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时间:2019-05-11

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1、摘要自动导向车辆AGV的研究始于20世纪50年代的美国。在发达工业国家,AGV已实现商品化,并在机械工业、自动仓库、物流中心等各个领域得到了广泛应用。AGV的引导与控制方式是AGV的核心问题之一,所采用的引导技术主要有;电磁感应技术,激光检测技术,超声检测技术,光反射检测技术,惯性导航技术,图像识别技术和坐标识别技术等。在这些导航方式中,有线式引导的研究最早也应用最为广泛;然而视觉导航方式是最有潜力的,如此成为大量研究人员关注的热点。对现在的图像处理技术和计算机技术而言。根难依据三维图像进行导航,丽最为普遍的方式是路面上涂设白色条带状路

2、标来标识车辆欲行驶路径,并利用机器视觉识别路径以实现车辆自主导航。为了开展这一领域的研究,我们设计并制造了一辆用CCD识别地面铺设的条状路标而进行导航的AGV。该AGV自主导航系统主要由路径图象识别系统、行驶驱动系统、转向驱动系统、制动系统、避障系统及其它辅助系统组成。在本文中,详细的介绍了AGV的导航机理,主要包括标志线检测的图像处理算法和导航控制算法。本文围绕AGV视觉导航技术,进行了理论和应用的研究,主要内容如下:(1)AGV总体方案设计主要介绍了基于电子地图的视觉导航AGV的车体结构和工作原理。(2)视觉导航AGv标志线检测算法

3、在标志线的检测中,对采集的图像进行预处理,其中包括小波域多尺度隐马尔可夫模型的图像去噪、双正交小波边缘检测等,然后从处理后的图像中抽取直线上的几组点,用最小二乘进行拟合,得出所需要的相关信息。(3)定位控制器的设计在控制部分采用了Kalman滤波最优控制器。然而由于Kalman滤波最优控制器的不足在于进行了较多的简化,使它在实际应用中受到较大限制,因此又提出一种基于驾驶员的转向行为的拟人转向控制模型。关键词:AGVKalman小波分析隐马尔可夫模型图像处理ABS’瞰CTAutonomousguidedvehicle(AGV),which

4、isfirstlydevelopedinAmericanin1950s,nowiswidelyusedinmanyfields,suchasmechanicalengineedng,automaticwarehousing,automadcmaterial-flowing,ete.IntheresearchoftheAGV,oneofthepivotaltechniquesistheautonomousnavigationtechnique.Researchershavestudiedmanyschemes,suchaswire—gui

5、dance,opticalguidance,visualnavigafion,ultrasonicsensing,infraredguidance,ete.Intheseschemes,thewi把-guidancetechnologyistheoldestandthecommonest.However,thevisualnavigationisthemostpotentialandnowtheresearchersfocusonthevisualnavigation.Forthepresentimageprocessingtechni

6、queandcomputertechnique,itisverydifficulttorealizethevehiclenavigationaccordingtotheresultofthree-dimensionalimagerecognition.Atpresent+thecommonmethodsaretorecognizethetwo—dimensionaltapeimagethatislaidOrpaintedonthefloorasthenavigatingtrack.Inordertocarryontheexperimen

7、talandtheoreticalstudyofthisfieId,WedesignedandbuiltanewAGV,whichadoptedtheabovenavigationscheme.TheAGVmainlyconsistsofimagerecognizingsystem,runningdrivesystem,steeringdrivesystem.曲stacleavoidancesystemandtheothefassistancesystems.Inthispaper,Wemainlypresentthenavigatio

8、nscheme,includingimageprocessingalgorithmoftracklineandguidancecon垃olalgorithmoftheAGV,Workonapplicatio

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