基于DSP的闯红灯抓拍系统研究与设计

《基于DSP的闯红灯抓拍系统研究与设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕士学位论文题目:基于DSP的闯红灯抓拍系统研究与设计研究生豆俊锋专业计算机应用技术指导教师赵辽英教授完成日期2014年3月杭州电子科技大学硕士学位论文基于DSP的闯红灯抓拍系统研究与设计研究生：豆俊锋指导教师：赵辽英教授2014年3月DissertationSubmittedtoHangzhouDianziUniversityfortheDegreeofMasterResearchanddesignofredlightcapturesystemBasedonDSPCandidate:DouJunfengSupervisor:

2、Prof.ZhaoLiaoyingMarch,2014杭州电子科技大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。论文作者签名：日期：年月日学位论文使用授权说明本人完全了解杭州电子科技大学关于保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论

3、文工作的知识产权单位属杭州电子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为杭州电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。（保密论文在解密后遵守此规定）论文作者签名：日期：年月日指导教师签名：日期：年月日杭州电子科技大学硕士学位论文摘要随着经济的快速增长，世界各地的车辆日益增多，由此产生的交通问题越来越多，同时增加了交通管理的难度，这一问题受到了世界各国政府的高度关注。智能交通系统不但能有效的缓解交通

4、拥堵所带来的监督和管理问题，而且也能减少由于交通问题所带来的广大人民的财产损失。闯红灯抓拍系统是整个智能交通系统的重要组成部分，它能实现红灯期间机动车辆的自动检测，同时根据检测结果自动判别和抓拍车辆的闯红灯行为。针对以上问题，本文进行了基于DSP的闯红灯抓拍系统的研究，主要研究工作如下：(1)介绍了闯红灯抓拍系统课题研究的目的与意义、闯红灯抓拍系统和车辆检测抓拍技术的国内外现状。重点研究了车辆检测抓拍算法，包括车辆检测和车辆抓拍模块。车辆检测模块的功能是，首先基于积累差异法完成背景建模和更新，然后对提取到的背景差值图像平滑滤波

5、、阈值二值化分割和形态学腐蚀膨胀处理之后分割出运动目标车辆，最后根据虚拟线圈法完成车辆的检测。车辆抓拍模块是基于视频的交通信号灯自动识别，当红灯时，完成闯红灯车辆的自动抓拍。(2)设计出了闯红灯抓拍系统的框架，并根据功能进行了系统划分，主要包括客户端子系统和服务端子系统两部分，服务端子系统主要负责视频采集、处理、编码和传输的功能，客户端子系统主要负责视频的接收、解码、显示与播放和对服务端摄像头的远程控制功能。(3)完成了闯红灯抓拍系统的服务端子系统设计。给出了基于DM6446的嵌入式采集设备的硬件框架和软件设计，着重介绍了Li

6、nux系统下的软件程序设计，主要包括视频采集、视频分析、视频编码和传输模块的详细设计。(4)最后实现了闯红灯抓拍系统的客户端子系统设计。在PC机上，通过DirectShow多媒体技术实现了Windows系统下视频的接收、解码、显示与播放功能，同时完成了对服务端的远程控制和抓拍车辆的车牌号提取功能。关键词：闯红灯抓拍系统，车辆检测，DM6446，DirectShow5杭州电子科技大学硕士学位论文ABSTRACTWiththerapidgrowthofeconomy,thevehiclesareincreasingallovert

7、heworld,theresultingtrafficproblemisbecomingmoreandmore,atthesametimeincreasethedifficultyoftrafficmanagement,theissuehasbeentheattentionofgovernmentsaroundtheworld.Intelligenttransportationsystemnotonlycaneffectivelyalleviatetrafficcongestioncausedbythesupervisiona

8、ndmanagementproblems,butalsocanreducebecauseofthetrafficproblembroughtbythebroadmassesofthepeople'spropertyloss.Redlightcapturesystemisani