基于SUFI_2算法的SWAT模型在陕西黑河流域径流模拟中的应用_刘睿

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1、第32卷第5期干旱地区农业研究Vol．32No．52014年9月AgriculturalＲesearchintheAridAreasSept．2014基于SUFI－2算法的SWAT模型在陕西黑河流域径流模拟中的应用11211刘睿，霍艾迪，ChenXH，王菊翠，席丹(1．长安大学环境科学与工程学院，陕西西安710064;2．SchoolofNaturalＲesources，UniversityofNebraska-Lincoln，Lincoln，NE68583－0996，USA)摘要:参数率定及敏感性分析是用来提高模型精度，确定模型关键参

2、数及改善模型结构的非常有效的方法。本文基于SUFI－2算法，通过SWAT模型对陕西黑河流域进行了模拟，同时基于SUFI－2算法对模型参数进行了敏感性分析，结果表明:(1)影响黑河流域径流模拟结果精度的主影响因子是scs径流曲线参数;(2)用20052年到2011年的实测径流资料对模型进行了率定与验证，模拟确定性系数Ｒ和模型效率系数ENS均高于0．8;(3)通过SUFI－2算法与SCE－UA算法比较，发现SUFI－2算法所需时间短，精度更高。关键词:SUFI－2算法;径流模拟;敏感性分析;参数率定中图分类号:S273．29文献标志码:A文

3、章编号:1000-7601(2014)05-0213-05ApplicationoftheSWATmodelintotherunoffsimulationbasedonSUFI－2AlgorithminHeiheriverbasinofShaanxiProvince11211LIUＲui-chong，HUOAi-di，CHENXH，WANGJu-cui，XIDan(1．SchoolofEnvironmentalScienceandEngineering，Chang＇anUniversity，Xi＇an，Shaanxi710054，Chi

4、na;2．SchoolofNaturalＲesources，UniversityofNebraska－Lincoln，Lincoln，NE68583－0996，USA)Abstract:Parametercalibrationandsensitivityanalysisareveryeffectivemethodstoimprovetheaccuracyofthemodel，todeterminethekeyparametersofthemodelandimprovethemodelstructure．ThroughtheSWATmod

5、-el，thispapersimulatedtheHeiheＲiverBasin，meanwhilecarriedoutthesensitivityanalysisforthemodelparame-tersbasedontheSUFI－2Algorithm．Theresultsshownthat:(1)ThemainfactoraffectingtheaccuracyoftherunoffsimulationresultsintheHeiheＲiverBasinwastheparameterofthescsrunoffcurve．(2

6、)Themodelwascalibratedandvalidatedbyusingthemeasuredrunoffdataof2005to2011，thesimulateddeterminationcoefficient2(Ｒ)andmodelefficiencycoefficients(ENS)weretotalhigherthan0．8．(3)BycomparingtheSUFI－2Algo-rithmwithSCE－UAAlgorithm，wecanfindouttheSUFI－2Algorithmwithhigheraccur

7、acyandusingshorttime．Keywords:SUFI－2Algorithm;runoffsimulation;sensitivityanalysis;parametercalibration水文模拟是水文科学研究中重要的手段和方法合适的参数值以提高模型精度，是困扰分布式水文［2］之一，与传统的集总式水文模型相比，分布式水文模模型应用的重要问题。型能够反映水文要素在空间上的变化，能够进行下由美国农业部(USDA)农业研究中心(AＲS)开垫面变化条件下的计算，而且具有更多的模拟功能，发的SWAT(SoilandWaterAs

8、sessmentTools)模型是能够把单一水量变化的模拟扩大到广泛的水文水资一个典型的物理机制的流域分布式水文模型，源与生态环境变化的模拟，并且可通过尺度转换与SWAT模型能够模拟不同的土地利用和多种农业