基于虚拟仪器的远程电能质量监测系统设计

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时间:2019-05-11

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1、万方数据分类号!丛2至至UDC鱼21:兰编号!Q2窆窆g!!13Q量⑩滓艨摅擎工程硕士学位论文基于虚拟仪器的远程电能质量监测系统设计RemotePowerQualityMonitoringSystemBasedonVirtual]【nstrument指导教师盛童指导小组成员申请学位级别王猩亟±工程领域电鱼王程论文提交日期学位授予单位和日期:江菱盍堂2Q!垒生12旦学位论文版权使用授权书、嬲万方数据江苏大学,中国科学技术信息研究所,国家图书馆,中国学术期刊(光盘版)电子杂志社有权保留本人所交送学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容

2、和纸质论文的内容一致,允许论文被查阅和借阅,同时授权中国科学技术信息研究所将本论文编入《中国学位论文全文数据库》并向社会提供查询,授权中国学术期刊(光盘版)电子杂志社将本论文编入《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》并向社会提供查询。论文的公布(包括刊登)授权江苏大学研究生处办理。本学位论文属于不保密。学位论文作者签名:I\lp..o}X--年\艺月I,8日≥哆龃嘲p∑名年签}iyf、勋幼万方数据独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容以外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对文

3、章的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:L日期:2014年,a月膨日万方数据江苏大学工程硕士学位论文摘要随着国民经济和科学技术的不断发展,对电能和电能质量的要求也越来越高。但是,目前市场上的电能质量监测装置一般都是采用ARM、单片机或者DSP开发的,这类产品纯粹以硬件为系统核心,故功能单一且可靠性低。因此,论文设计了基于虚拟仪器的远程电能质量监测系统。该系统将虚拟仪器与电能质量监测结合起来,通过虚拟仪器丰富的软件功能,实现仪器的虚拟化、网络化和智能化。根据远程电能质量监测系统的功能需求,论文采用La

4、bWindows/CVI作为开发环境,通过自顶向下的设计方法,将现场电能质量监测系统分为系统配置、信号采集、数据处理以及数据库管理4个功能模块。同时,为了实现硬件电路与虚拟仪器的完美对接,论文分别对上述4个子模块进行了程序设计。此外,论文还利用MeasurementStudio软件编程设计了远程电能质量监测Web服务器,以配合虚拟仪器对质量监测系统进行远程控制。最后,论文利用Web服务器对电能质量监测系统进行了验证。结果表明,基于虚拟仪器的电能质量监测系统可以实时监测电能质量参数和电压扰动波形等指标,达到了系统设计的预期目的。电能质量监测系统不但对长期、连续地监测、管理电能质量

5、有着重要的意义,而且对保证电气设备安全运行、提高国民经济总体效益,以及保障居民生活质量也是十分必要的。关键词:电能质量,远程监测,虚拟仪器,电力系统中图分类号:TM711万方数据江苏大学工程硕士学位论文ABSTRACTWiththedevelopmentofnationaleconomyandtechnologyandthecontinuousrisingofthepeople’Slivingstandard,peopleareproposingmoredemandsonelectricpoweraswellashi曲errequirementsonpowerquality(P

6、Q).ButthepowerparametersmonitoronthemarketisgenerallydevdopedbyAIU订.MCUandDSP.ThiskindofmonitoringequipmentiSpurelybasedonhardwarewhichhassimplexfunctionandpoorreliability.Sotheremotepowerqualitymonitotingsystembasedonvitualinstrumentisstudiedanddeveloped.Thesystemiscombinedthevitualinstrume

7、ntwithpowerqualitysupervision,whichrealizethevitualization,networkandintelligenceofinstrumentbytherichsoftwareoftheinstrument.Accordingtothenationalpowerqualitystandard,undertheenvironmentofLabWjndows/CVI.thepracticalneedsofremotepowerqualitysuperv

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