基于随机载荷的汽车驱动桥壳概率疲劳计算

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1、万方数据第33卷第5期南京林业大学学报(自然科学版)V01.33,No.52009年9月JournalofNanjingForestryUniversity(NaturalScienceEdition)Sept..2009基于随机载荷的汽车驱动桥壳概率疲劳计算郑燕萍1,倪晓宇1,方明霞2,何海波1(1.南京林业大学汽车与交通工程学院,江苏南京210037;2.同济大学航空航天与力学学院。上海200092)摘要:结合概率疲劳分析理论和汽车振动理论,通过CAD/CAE的设计手段,建立了汽车驱动桥壳的有限元振动分析力学模型。基于路谱随机载荷的概率计算结果.对汽车驱动桥壳进行

2、了疲劳强度校核和瘦劳寿命预估.并进一步提出了汽车驱动桥壳基于CAE随机振动计算结果的概率疲劳寿命预估方法。结果表明:随机振动计算结果能直观地反映驱动桥壳在汽车行驶时的lor应力分布情况,应力较大值分布在钢板弹簧座内、外侧上下表面较大的区域和驱动桥亮中部。关键词:汽车;概率疲劳计算;CAE;驱动桥壳;随机载荷中图分类号:U463.218文献标志码:A文章编号:1000—2006(2009)05—0105—04Probabilityfatiguestrengthcalculationofautodriveaxlehousingbasedontherandomloading

3、ZHENGYah—pin91,NIXiao,yu‘,FANGMing—xia2,HEHai—b01(1CollegeofVehicleandTrafficEngineefing,NanjingForestryUniversity,Nanjing210037,China;2.CollegeofAerospaceEngineeringandMechanics,TonalUniversity,Shanghai200092.China)Abstract:Themechanicalmodeloffiniteelementvibrationanalysisabouttheauto

4、mobiledriveaxlehousingwasbuiltbyusingtheCAD/CAEdesigningmethodandcombiningtheprobabilityfatiguestrengthanalysistheorywiththeautomobilevibrationtheory.ThefatiguestrengthcheekandthefatiguelifepredictionabouttheautomobiledriveaxlehousingwereinvestigatedbasedOUtheprubabilitycalculationresul

5、tsofroadspectrumrandomloading.Furthermore,thefatiguelifepredictionmethodofthedriveaxlehousingwasproposedbasedOUthecalculationresultoftheCAErandomvibration.Theresultshowedthatthedistributionof1口stressinthedriveaxlecouldbedirectlyreflectedtheresultofRandomvi—brationwhenthevehicleWaSdrivin

6、g,thegreatstressdistributedinthemiddlepartofdriveaxleandtheregionswhichwerethelargerupperandlowersurfaceintheinnerandtheouterofthespringblockofsteelsheet.Keywords:automobile;probabilityfatiguestrengthcalculation;CAE;driveaxlehousing;randomloading据统计,机械零件的破坏50%一90%为疲劳破坏⋯。随着汽车技术的完善,车速的提高,

7、汽车结构件的工作条件变得恶劣,疲劳破坏事故不断增多。2。1,因此,许多发达围家越来越重视汽车疲劳强度研究H。1。我国汽车驱动桥壳的设计基本上仍处于静强度设计阶段,较少使用抗疲劳设计,很难做到有限寿命的设计M。1。笔者结合机械零件的疲劳强度理论和汽车振动理论,通过CAD/CAE的设计手段,对汽车驱动桥壳在随机载荷作用下的疲劳强度进行分析,作为疲劳强度试验方法的必要补充。汽车使用过程中,最典型的随机振动是由路面不平引起的汽车振动¨1。笔者以汽车驱动桥壳为例,研究汽车驱动桥壳在典型路谱下的动态响应情况,提出汽车驱动桥壳基于有限元随机振动分析结果的疲劳寿命计

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