太湖流域干旱特征非参数统计分析

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1、河海大学硕士学位论文太湖流域干旱特征非参数统计分析姓名:周祥林申请学位级别:硕士专业:水文学及水资源指导教师:陆宝宏20060601摘要随着经济的发展,人口的增加,人类活动和降水时空分布不均等导致了旱灾发生的频率越来越高,旱灾对社会经济的发展和人民生活产生了巨大的影响。干旱威胁始终存在,损失巨大。如何准确、全面地描述二F早问题及科学评价其损失,分析其风险,成为十分紧迫而又必须解决的问题。本文以太湖流域为研究区域,分析研究了常用基于降雨的干旱指标在太湖流域中的适用性,针对常规干旱指标存在的缺点,根据流域雨量站的降雨

2、特征、下垫面组成及站点分布等信息,通过聚类算法划分响应单元,以响应单元中的点雨量信息替代响应单元雨量信息,构建了基于响应单元的非参数统计流域气象干旱指标模型,以太湖流域的实际资料验证了构建模型的实用性。首先在全流域选取了12个代表站,计算各站的干旱指标值,再依据各站的权重,将其转换成流域的面干旱指标,根据太湖流域的实际旱情记录结果拟定干旱指标的等级区间。将流域按水资源分区原则分成四个三级区域,在每个区域中依据聚类分析法选取代表站,通过模型计算求出各区域历年的干旱指标值,统计分析各区的干旱特征,结果显示浙西区发生干

3、旱的频率最高,而且发生中旱的频率也最大,受干旱影响的程度大,湖西区次之,黄埔区最小;从干旱发生的年代分布来看,黄埔区受早的频率呈降低趋势。本文对四个区域进行区域干旱遭遇分析,其中湖西区和黄埔区同时受早的可能性最小,浙西区和湖西区之间可能性最大。太湖流域干旱发生的季节主要集中在夏秋两季。其中夏季发生的频率最高,秋季次之,出现季节连旱的可能性较小。通过非参数统计建立的干旱指标的精度比较高,在一定条件下可以应用到太湖流域中,被防汛抗旱部门用来指导抗旱工作。关键词:太湖流域干旱指标非参数统计干旱特性AbstractThe

4、frequencywherehappenfloodanddroughtisveryhighinChina.alongwitheconomicdevelopment,populationincrementandprecipitationdistributionimbalance,thefrequencyismoreandmorehigh.Regionalorbasindroughtstronglydependsonprecipitation,temperature,physiographiccharacterist

5、ics,compositionofplantsandotherfactors.Duetothelimitationofdata,thefactorsmentionedaboveCan’tbeconsideredinanalysisandevaluationmodels,SOwemustcatchthemostimportantfactorwhichcanresultindrought.Amethodintermsofsplittingresponseunitinthestudybasin,nonparametri

6、cestimationmethodincorporatedwithwanderinganalysistheorywerepresentedtOstudyontheregionaldroughtindex,bymeansofpointdroughtindextoevaluatearealdroughtwaspresented,andwasusedtoevaluatethehistoricaldroughtsituationinthepaper.Intermsofthefeaturesofrainfallstatio

7、n,selectedthedataseriesof12rainfallstalonsbyclusteranalysissystem,thencalculatedthedroughtindexofthesestations,whichCallbetransformedtoarealdroughtindexbasisedontheweightofthestations,obtainedtheratezonesofdroughtindextroughtcomparingtopracticaldrought.Splite

8、dthebasintOfourzones,calculatedthedroughtindexofthetypicalstationsfrom1951-1990,anaylsisedthedroughtpeculiarityofthefourzones.ThedegreewhichisaffectedbydroughtismostseriousinZhexizone,Hux

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