小波去噪算法研究及小波硬件实现

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1、北京交通大学硕士学位论文小波去噪算法研究及小波硬件实现姓名：费双波申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：赵瑞珍20061201ABSTRACTWaveletdenoisingisaverypoularandfronttopicinthefieldofsignalproce-鼹ing．Theinterferenceofnoisecanmakeagreatimpactonthequalityofsignalsandimages,whichwillresultinabigproblemofthefollowingsignalp

2、rocessingsuchasfeatureextraction，si乎laldetectionandspeechrecognitionetc．Noisewillcal．15eanfflTororevealamistakefortheprocessingresult．Inrecentyears，thewavelettheoryhasobtainedtheextremelyrapiddevelopment．Thewaveletanalysisisinternationallyrecognizedsignalacquisitionan

3、dprocessingofinformationinthehigh-teehfieldanditisthemulti—disciplinaryattentionhotspotandsignalprocessingfronttopic．Forthecharacteristicsofitslowentropy,multi-analysis,relativityremovalandfiexiblebases，thewavelettransformhasbocomeapowerfultoolinthefieldofsignaldenois

4、ing．WiththewaveletthresholddenoisingtheoryproposedbyD．L．Donoho，anewthresholdfunctionispresentedinthispaper,whichisbasedOnthehypothesisthatthenoiseisadditionalandganssian．ThenewthresholdfunctionhastwoordercontinuousderivativesByusingthenowthresholdfunction，aHeWadaptive

5、shrinkagemethodispresentedbasedonSURErule．AndanewdenoisingalgorithmN—RwiththecombinationofNeighShrinkageandrelativityalgorithmispresentedbasedontheinter·intmmixedscalemodel．Thistwoimprovedalgorithmhavetheobvioussup谢oritycomparedwiththetraditionalmethods．Moreoverasimpl

6、enon-gnussiannoisemodelissetupandanon-gaussiandenoisingmethodispresentedbyusinghighorderstatistic,whichgetsabetterresultthanthegaussiandenoisingmethod．AtlastWerealizethehardwarewavelettransformbasedonNiosllandFPGAandmakeitpossibletosimulatethesedevelopedalgorithmsonth

7、ishardwareplatform．KEYWORDS；WaveletAnalysis；WaveletThresholdingDenoising；HighOrderStatistic；FPGA致谢本论文的工作是在我的导师赵瑞珍教授的悉心指导下完成的，赵瑞珍教授严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响．在此衷心感谢三年来赵瑞珍老师对我的关心和指导。胡绍海教授悉心指导我们完成了实验室的科研工作，在学习上和生活上都给予了我很大的关心和帮助，在此向胡绍海老师表示衷心的谢意。丁晓明、裘正定教授对于我的科研工作和论文都提出了许多的

8、宝贵意见，在此表示衷心的感谢。在实验室工作及撰写论文期间，宋胜凯、石黎、肖坦等同学对我论文中的硬件开发工作给予了热情帮助，在此向他们表达我的感激之情。另外也感谢我的亲人以及朋友，他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我的学业。序小波去噪方法现在已经