建设项目对城市道路的交通影响分析

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1、210科技研究城市道桥与防洪2014年4月第4期强度,同时受地域空间距离阻抗的影响。本文拟采量,即在不考虑建设项目新增流量的情况下,目标用回归分析和神经网络两种方法,综合分析,取加年路段i上的高峰小时流量;C。为路段i的设计通权均值。行能力;为设计通行能力公交停靠站影响系数。回归分析是为了求得对象区域的独立变量(如实践证明,公交停靠站的设置对路段通行能交通量)与相关的说明变量‰之间的关系。表示这力影响不容忽视。不同形式的公交停靠站对路段一关系式中的回归系数ao,X⋯,ak,通常用通行能力影响程度不一。非港湾式公交停靠站对最d~---乘法算出

2、,限于篇幅,这里不再详细介绍。路段通行能力的影响主要表现在公交车进出站排人工神经网络作为一种并行的计算模型,具队以及上下客对机动车道的占用时间,亦即公交有传统建模方法所不具备的很多优点,有很好的车在系统内逗留时间。因此,可以利用扣除公交停非线性映射能力,对被建模对象的经验和知识要靠时间与占用车道实际利用时间的比率来确定非求不多,一般不必事先知道有关被建模对象的结港湾式公交站对道路通行能力的修正系数。设相构、参数和动态特性等方面的知识,只需要给出对邻车道的机动车流量为Y,公交车逗留时间为W,象输入/输出的数据,通过网络本身的学习功能就A为公交

3、车到达率,当W≤3600/y时,即社会车辆可以达到输入/输出的映射关系l1l。交通量预测通到达公交停靠站时,公交车已完成站内上下客服常采用BP网络,但是这种网络在用于预测时,存务,则公交车辆对道路通行能力未造成影响;当在收敛速度慢和局部极小的缺点,在解决样本量W≥3600/y,公交停靠占用机动车道时间为A×少且噪声较多的问题时,效果并不理想。广义回归(W一3600/y),则非港湾式公交停靠站的通行能力神经网络GRNN在逼近能力、分类能力和学习速修正系数可以定义为:度上较BP网络有着较强的优势,网络最后收敛于:==(1一磊)(2)样本量聚集较

4、多的优化回归面,并且在样本数据缺乏时,预测效果也比较好。因此,我们尝试利用港湾式公交停靠站,公交车在加速驶离车站GRNN建立预{贝4模型,对交通量进行预测。汇人邻近机动车道时,会对原机动车道的直行车根据对于交通量的影响因素分析,可以选择诸辆产生干扰。合流理论主要研究混合车流的可接受如取国内生产总值GDP、道路通车里程、载客车辆概率分布。于是研究汇人相邻机动车道公交车数数、消费水平几项指标作为客运量的影响因子,以道量可以转换为无信号交叉口的通行能力模型。路交通量为输出因子,即网络的输出。相关参数可研究表明,多车道车流中车头间隙的出现一般比由年

5、鉴及规划年的经济目标得到。由此构建模型。较符合负指数分布规律『51:2.2新增交通量预测P(≥):e哪(3)项目新增交通量的预测采用产生率模型,产式(3)中:口为主路车流流率,pcu/h;ti为车流的车生率模型是利用各地区的交通发生量与吸引量与头时距,S。该地区的土地使用种类和使用强度之间的某种函因此,港湾式公交停靠站的通行能力修正系数关系f2I。交通发生和吸引的产生率可以查阅已有数为:的资料或者由调查得到。,、,-q,r、巫上旦l_:1一仅(e-qr_1)(4)得到目标年的交通需求总量,即可进行交通。q分布,方式划分,交通分配,得到目标年

6、的各路段式(4)中:口为相邻车道交通流量,pcu/h;O/为交通和交叉口交通量饱和度及其服务水平。流中公交车比例;7_为公交车汇人机动车车流的临界间隙时间,s。3交通影响度分析由于相邻车道之间互相存在干扰,因此其流3,1路段交通影晌度分析量是不一样的,可以利用车道数修正系数的计算定义路段影响度为:方法,得:(1)g:A(L5))∑式(1)中:为建设项目建成后对路段i的影响度;c=为目标年建设项目建成后路段i上的高峰小时式(5)中:Ⅳ为设计高峰小时交通量,pcu/h;X为流量;V为目标年路段i上的背景高峰小时流第C条车道折减系数;m为此路段单

7、侧车道数,一2014年4月第4期城市道桥与防洪科技研究211般越靠近道路中心线的车道,影响越小,通行能力道的背景高峰小时交通量,即不考虑建设项目新越大。增交通量的目标年第i个交叉口第个进口道的因此,定义自道路中心线第一条车道折减系高峰小时交通量,pcu;k为第i个交叉口第个数为1,第二条车道为0.8~0.89。其余符号意义同进口道的个数。前。我国目前对于城市道路服务水平仍在研究之3.2交叉口交通影响度分析中,还没有形成统一的理论成果,结合实践中的调建设项目产生的交通量对影响范围内的第查与分析,本文推荐以下的服务水平与影响度【,个交叉口第个进

8、口道直行车的影响度为:见表1、表2。(6)表1建议的路段服务水平评价标准c饱和度状态服务水式(6)中:为目标年建设项目建成后第i个

9、e平分级交叉口第个进口道直行车的高峰小时交通量

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