数据挖掘技术在食品经销管理决策中的应用研究

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1、南开大学硕士学位论文数据挖掘技术在食品经销管理决策中的应用研究姓名：张志宇申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：黄亚楼20040315AbstractTraditionalapproachtomakedecisionshavenotmetthedevelopmentofglobaleconomyandhotcompetitionbetweenenterprises．Itisimportanttoresearchhowtoimprovethemanagementandmakingdecisionandhowtodiscovermor

2、eurlknownknowle始efromdataandmanagementexperiences．That’Swheredataminingcomesin．Datamining(跏巾isasetoftechniquesusedinanautomatedapproachtoexhaustivelyexploreandbringtothesurfacecomplexrelationshipsinverylargedatascts．Inthisthesis，DMtechniquesareusedinordertoanalyzethedataof

3、foodeuterpdsetosupportbusinessdecision-making．Thisthesisputsforwardsthemethodofapplyingdecisiontreetocustomerclassificationtodiscoverdistributionregularitiesofproductsandcharacteristicsofcustomersfromnlassinformation，andapplyingthemodelbasedonneuralnetworktoforecastsaleamo

4、unt．Firstly,Thenecessityofclassilyingcustomerandforecastingsaleamountarepresented．Secondly,adecisiontreealgorithmbasedonII)3andaeconomicaltimeseriesDMtechniquebasedonneuralnetworkmodelareintroduced．Thisthesisalsopresentsacustomerclassificationinfoodenterprise．Lastly,agener

5、alneuralnetworkmodelhasbeenestablishedforeconomicalforecasting，whichhassatisfactoryresults．Keywords：DataMining，Decisiontree，Neuralnetwork，Customerclassification，Forecasting第一章绪论1．1食品经销管理决策的现状近年来，食品企业信息化建设取得了显著成效，许多企业通过计算机集成制造系统(CIMS)示范工程、企业资源计划(ERP)、供应链管理(SCM)、管理信息系统(MIS)等

6、系统的开发与应用取得了不同的成绩，有的建立了比较完善的企业网和网站，以此来进行企业的管理决策。但是，目前绝大部分企业的计算机应用主要还是业务运营层面上的信息管理，如办公自动化、生产、销售、财务、人事等业务管理。食品销售企业如何进一步利用信息技术来提高企业的竞争力呢?首先，进入世纪末，随着经济的全球化、多样化，企业间的竞争日趋激烈，同时企业所面对的是一个变化迅速的买方市场，企业客户比以往有了更多的选择，也变得更加挑剔了。这些残酷的商业现状迫使企业从“以产品为中心”转变为“以客户为中心”，产品的研发、生产、销售都应以客户需求为导向。因而，随着经

7、营观念的转变，应充分利用现代的信息化管理技术，为企业提供市场分析、客户分析等决策依据，使生产出来的产品能够符合市场需要，顺利地销售出去，满足客户的需求，为企业带来利润。这些问题即是最近正在高速发展的客户关系管理(CustomerRelationshipManagement，CRM)，其中的核心问题之一则是客户细分””。它也是CRM与ERP有效结合的基础，因为只有在客户细分的基础上，才能针对不同的消费群分析其购买需求与服务需求，以此为依据制定适时适量的生产计划、营销计划与采购计划，使CRM中的销售、市场、客户服务功能与ERP中的采购、生产、库

8、存、人事管理等功能有机地结合起来，最大地发挥它们的作用。另外，销售部门领导、销售业务人员有很多关于客户的销售经验，如何将这些经验提炼成知识保存起来，以避免一旦他们离职给企业带来的