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《植物多叶片图像目标识别和叶面积测量方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第28卷第3期华南农业大学学报Vo.l28,No.32007年7月JournalofSouthChinaAgriculturalUniversityJu.l2007植物多叶片图像目标识别和叶面积测量方法李震,洪添胜,吴伟斌,张文昭,刘敏娟(华南农业大学工程学院,广东广州510642)摘要:分析了图像处理方法测量叶面积中采用CCD照相机和扫描仪2种采集设备各自的优、缺点.针对目前各种叶面积测量方法均为逐片测量的局限性,以MATLAB数学分析软件为平台开发了对多叶片扫描图像中各叶片进行目标识
2、别和面积计算的算法.试验结果表明,该算法在叶片间不重叠的条件下识别准确率达到100%,测量得到的2叶面积与采用称重法得到的叶面积间的相对误差为2.43%,决定系数(R)为0.9996.试验证明,该算法可以实现对多叶片扫描图像中各叶片的准确识别和叶面积测量.关键词:目标识别;叶面积;图像处理;区域标识;平台扫描仪中图分类号:S126文献标识码:A文章编号:1001-411X(2007)03-0105-05MethodofObjectIdentificationandLeafAreaCalculationin
3、MultiLeafScannedImageLIZhen,HONGTiansheng,WUWeibin,ZHANGWenzhao,LIUMinjuan(CollegeofEngineering,SouthChinaAgric.Univ.,Guangzhou510642,China)Abstract:BothadvantagesanddisadvantagesofCCDcameraandscannerusedasimageacquisitionequipmentforleafareameasurementusingima
4、geprocessingmethodswerediscussedinthispaper.Forthemainlimitationofcurrentlyusedleafareameasuringmethods,whichwasthatonlyonepieceofleafcouldbemeasuredseparately,anovelalgorithmbasedonMATLABwasfiguredouttomeasureeachleafareasynchronouslyinamultileafscannedimage.Result
5、sofexperimentswereasfollows:theaccuracyofleafidentificationwhennosuperpositionbetweenleaveswas100%,therelativeerrorofcalculatedleafarea2betweenusingthismethodandweighingmethodwas2.43%,thedeterminationcoefficientRwas0.9996.Resultsindicatedthatthismethodcanbeusedintheo
6、bjectidentificationandleafareacalculationinamultileafscannedimage.Keywords:targetidentification;leafarea;imageprocessing;regionmarking;flatscanner植物叶面积是研究植物生理生化、遗传育种、作随着计算机技术及数字图像采集设备的发展,基于[710]物栽培技术等方面的重要指标.建立方便、快速、准数字图像测量植物叶面积的方法被广泛应用.[11]确的叶面积测定方法,对于调整群体结构、充分利
7、用Matthew等提出在测量小面积的虫害叶片时图像[12]光热资源,从而指导作物栽培密度及合理施肥以获处理法的精度较叶面积仪高.柏军华等对包括激[1]得作物高产有重要的意义.测定植物叶面积有多光叶面积仪在内的多种叶面积测定方法比较表明,[25]种方法,各有优缺点,其中测量精度较高的是叶采用图像处理法的测量结果变异系数最小.图像处面积仪法.但是,叶面积仪大多为进口仪器,价格昂理法主要的采集设备包括CCD照相机和平台扫描[6]贵,且不适合过长、过宽的叶面积测量.近年来,仪.虽然CCD照相机可以实现对植物叶片图像的非收稿日期:20
8、060912作者简介:李震(1981),男,博士研究生;通讯作者:洪添胜(1955),男,教授,博士,Emai:ltshong@scau.edu.cn基金项目:广东省科技计划项目(2006B50106002);广东省农业机械化科研项目(粤农函[2
