多时相图像匹配技术研究

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1、硕士论文多时相图像匹配技术研究摘要图像匹配是计算机视觉和图像处理中一个很重要的技术。它的应用涉及到军事、工业、医学、遥感等多个领域。传感器技术的发展，使得获取的图像数据信息更加丰富，将多源传感器技术应用到图像匹配中，扩展了图像匹配的应用范围。在多源图像匹配中，主要存在的问题有：不同时刻的图像之间的旋转、放缩、噪声、畸变等变化，不同传感器图像之间的差异性。针对这些问题，本文主要研究了不同时刻的可见光图像之间的匹配，以及红外图像和可见光图像之间的匹配。本文首先分析了红外图像和可见光图像的成像原理，对红外图像和可见光

2、图像的特点和匹配特征进行了分析比较；在此基础上，研究并实现了一种基于边缘信息的匹配方法，通过提取边缘来减少红外图像和可见光图像之间的差异。分别对红外图像的图像增强、边缘提取、噪声和伪边缘去除、相似性度量等相关技术进行了研究。经过对大量景观图像数据的实验，表明该方法对红外图像和可见光图像的匹配具有一定的鲁棒性。在分析了不同时刻可见光图像的特点的基础上，对多时图像的匹配特征进行了分析比较，研究并实现了一种基于特征点的匹配方法，通过特征点提取来消除多时图像噪声、旋转、放缩、畸变等的影响。对常用的特征点提取方法进行了分

3、析对比，并详细的研究了一种SIFT特征点的提取方法。提出将距离约束加到误匹配的消除中，大大的减少了误匹配点对数。实验证明，该方法对旋转、放缩、畸变等能够保持很大程度的稳定性。关键字：多源图像匹配，红外图像，特征点匹配，边缘提取AbstractImagematchingisallimportantresearchtopicinthefieldsofcomputervisionandimageprocessing．Ithasapplicationinmanyfieldssuchasmilitary,industri

4、al，medical，remotesensing,andSOon．Thedevelopmentofsensortechnologymakestheimagedataobtainedricher．Multi．sensortechnologyisappliedtotheimagematching，whichexpandstheapplicationareasoftheimagematchingtechnology．Therearetwomainproblemsinmulti-spectralimagematchin

5、g．Oneistheimagesobtainedindifferenttimehavemanychangessuchasrotation，scale，noise，distortionandSOon．Theotheristhedifferencebetweenimagesobtainedbydifferentsensorisn’tignorable．Withthepurposeofresolvingthoseproblems，thisthesisgivesasurveyonthematchingbetweenvi

6、sibleimagesobtainedindifferenttimeandthematchingbetweentheinfraredandvisibleimages．Afteranalyzingtheimagingmodelsofinfraredandvisibleimagesrespectively,thecharactersandmatchingfeaturesbetweeninfraredandvisibleimagesarecomparedandsummarized．Amatchingmethodbas

7、edontheedgeinformationWasstudied，whichreducesthedifferencebetweentheinfraredandvisibleimagesthroughedgeextracting．Thetechnologyofimagepre-processing，edgeextracting，noiseandfalseedgedetecting，similaritymeasuresaboutinfraredimageareresearched．Bymestableperform

8、ancesinthematchingofmulti-spectralimages，themethodbasedonedgesischosenasourmeans·Afteranalyzingandcomparingthecharactersandthematchingfeaturesofvisibleimagesobtainedindifferenttime，amatchingmeth