基于视频图像的车辆监测系统研究

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1、西北工业大学硕士学位论文基于视频图像的车辆监测系统研究姓名:高华申请学位级别:硕士专业:控制理论与控制工程指导教师:闫建国2000.3.1摘要(车辆自动监测系统作为智能交通系统ITs(IntelligemTransportsystem)的重要组成部分正日益成为各国研究开发的热点之一。基于视频图像的汽车牌照自动识别系统以其便于安装、维护费用低、能提供图像供事后分析等优点越来越成为自动车辆识别A=vI(AutomaticVeMcleIdentification)技术的一种重要实现方式和发展方向。车辆自动监测系统的应用领域包括:交通自

2、动化、车辆违章检测(即通常所说的电子警察)、路桥收费管理、大型停车场管理等诸多方面,’、其投入使用将会大大提高车辆和交通管理的智能化、自动化水平。}本论文对车辆自动监测系统中基于视频图像的车牌识别和监测图像的压缩存储和网络传输的实现方法和相关技术进行了研究和探讨,针对汽车牌照自动识别过程中的图像采集和预处理、汽车图像中车牌的定位及图像提取、汉字的细化处理、车牌中各种字符的识别等相关步骤进行了讨论,提出了基于笔划类型的汉字细化算法和整体与局部结构信息相结合的二级汉字识别策略。论文的后半部分对监测图像的压缩算法进行了研究和探讨,提出

3、了自己的基于离散余弦变换(DCT)的图像编码压缩算法。试验表明,本论文提出的车牌字符识别和图像压缩算法具有较好的车牌识别和图像压缩效果。论文最后对监测图像的网络传输进行了分析和探讨。关键词:车辆监测汉字细化车牌识别图像压缩网络传输AbstractAs0neofmeimportantpartoftheIntelligentTrallsporcSystem(ITS),TheAutomaticV曲icleMonitorSystemisbecomingoneoft11ercsearchmgatlddevelopinghotspotins

4、omedeveIopedcountriesTheAutomaticVehicleLicensePlateIdentificationSystembaSedonthevideo(AVLPI),isbecomingoneoft11emostimportalltrealizemethodanddevelopmemdirectionofAVItechnologyBecausethatmeAVLPIsystemnot011lycanbeinstalledeasilyandmaintainedcheaply,butalsocansupply

5、theimagefortheme州ardqueryandanalysis.TheVehicleMonitoringandControllingSystembasedontheAVLPItechrlologycanbeusedinmanyfieIdS,SuchastheVehiclePeccaIlcyDetection,thcRoadandBridgeChargeManagement,theParkChargeMallagementa11dsoon.ByusingmeAutomaticV曲icIeMoIlitorSvstem,Th

6、eintelligenta11dautomatic1eveJoft11evehiclea11dtransportmanagementcanbeg,eatlyimproved.Inthispaper,Themetlloda11dtechnologyofAutomaticVbllicIeLicensePlateIdentificationfAVU’I)andimagecompressingisresearchedaIlddiscussed.Inmefifstpanofthepaper,SomeproblemssuchaStheveh

7、icIeimagecollectingandpmcessin岛mevehiclelicenseplateIocaⅡnginthewholevehjcleimage,thecharacterthirming,t11evehicIelicensepIatecharacteridentifyingandotllerprobleminthecourseofthevehiclelicenseDlateidentificationarediscussed.TheChinesecharacterthillllingmemodbasedonme

8、stroketypea11dtlleidentifymemodwhichcombines廿1ewh01eandpartconstructioninformationofthecharacterarepmforeword.Attlle1aStofthispanwe

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