物料分选的优化策略研究

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1、专业学位硕士学位论文物料分选的优化策略研究ResearchontheOptimizationStrategyofMaterialsSorting学号：31111011完成日期：2013．06大连理工大学DalianUniversityofTechnology大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意

2、。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：塑丝盈丝丝丝丝筮堕塑丝作者签名：盗盈篮日期：兰丝年—三月丛生日大连理工大学专业学位硕士学位论文摘要物料分选就是将物料按照固定的标准或一定的要求挑选分类成不同的产品或者不同类别等级的产品，以增加其使用价值满足消费、生产的需要或便捷流通交易的过程。物料分选不仅可以提升物料的品质，增加消费者的效用，还可以满足不同产品深加工的要求，实现资源合理、经济、有效地利用，减少对环境的污染、对生态的破坏，同时物料的分选也是提高物流效率，物料流通增值的基础。在市场经济高速发展，需求多样化细分的时代，在生态恶化，资源枯竭，环境矛盾凸显的时代

3、，作为物料流通处理中重要的环节，无论从经济学观点或是生态学观点，实施物料分选都是极为有利和有效的。而目前我国在各个行业对物料分选的实施范围都不大，程度普遍较低，国内外对物料分选的研究也主要集中在分选的相关测试技术方面，对多特征属性下的物料分选策略方面研究较少。在此背景下，本文针对多特征属性物料的分选，以物流相关理论分析物料分选促进物流发展的作用机理，从而确定物料分选策略优化目标。在理论分析不同组织形式下物料分选策略的基础上，运用数据挖掘中决策树分类的相关方法与算法，从技术层面研究优化物料分选策略的方法，并以苹果分选的算例对ID3算法、C4．5算法以及EG2算法在优化物料分选

4、策略的有效性与应用价值进行了分析比较。研究结果显示，实现在保证一定分选精度的情况下最小化分选成本的优化目标，可以利用决策树分类模型来优化属性异步测试分选形式下的物料分选策略。相较与经典的ID3和C4．5算法，EG2代价敏感决策树模型作为优化物料分选策略的算法更具有实际应用的价值，算例研究也表明其在保持一定分选准确性的基础上，对于降低分选成本费用显示出了更好的效果。关键词：物料分选；分选策略；决策树；E132算法物料分选的优化策略研究ResearchontheOptimizationStrategyofMaterialsSortingAbstractMaterialssort

5、ingisselectingmaterialsaccordingtothefixedstandardsorthecertainrequirementsintodifferentproductsordifferentlevelsofproducts，inordertoincreasetheirusevaluetomeetconsumptionneedsandproductionneeds，orconvenientcirculationandtransactionprocess．MaterialssortingCannotonlyimprovethequalityofmater

6、ials，increasetheutilityofconsumers，butalsotomeettherequirementsofdifferentproductsfurtherprocessing，tomakerationaleconomicandeffectiveutilizationofresource．toreduceenvironmentalpollutionandecologicaldamage．MaterialssortingalsoiSthefoundationoftheimprovementoflogisticefficiencyandthevalue．a

7、ddedofmaterials．Intheageofbreakneckeconomicgrowthanddiversedemandsegmentation，intheageofecologicaldegradation，resourcedepletionandenvironmentalprominentcontradictions，asanimportantpartofthematerialsflowprocessing，bothfromaneconomicpointofvieworecologicalpointo