数控机床误差辨识与诊断新方法研究

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1、硕士学位论文数控机床误差辨识与诊断新方法研究New。MethodsforErrorIdentificationandDiagnosisofCNCMachineTools作者学科、学姓名:专业:号:完成日期:2013.4大连理工大学DalianUniversityofTechnology大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果,也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一

2、同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目:丞熊控盘、送益窆蝗i曼金2坌鲢堑毯盈复>作者签名:———二孟j簦拿一日期:_≥吐年—丘月上、日大连理工大学硕士学位论文摘要数控机床误差辨识和误差诊断是验证机床综合性能的关键手段,其中误差辨识结果为误差补偿和校正提供理论依据,误差诊断结果为机床验收和定期检修提供科学判断。为此,本文基于球杆仪误差测量平台对机床误差辨识和误差诊断的方法作了相应的分析,并提出了一些新的方法。论文首先分析了三轴立式加工中心21项几何误差的

3、空间误差模型,此模型为研究误差轨迹模式提供了理论基础;然后,按照球杆仪软件中显示的几何误差、间隙误差和动态误差,分析了各单独误差项存在时的误差轨迹模式及相应误差值的量化问题,并提出了利用轨迹模式直接辨识各单项误差的方法;接着,又以能够表示误差诊断结果的综合误差项(圆度误差)为研究对象,利用计算几何详细分析了国标规定的四种圆度误差评定算法;最后,应用球杆仪在大型龙门机床上进行了误差检测,通过对实际数据的分析,验证了四种圆度误差评定算法的在球杆仪测量仪器中的适用情况,随后又提出了针对大型数控机床综合误差诊断的方法。本论文研究的意义主要有两

4、个方面:一方面明确俗称为“黑匣子”的球杆仪软件在数据处理上所采用的方法,为更好的了解该软件关键技术和开发新产品提供帮助;另一方面为更加精确诊断大型数控机床误差提供一些参考方法,具有实际的指导意义。关键词:球杆仪;轨迹模式;误差辨识;圆度误差评定;误差诊断数控机床误差辨识与诊断新方法研究NewMethodsforErrorIdentificationandDiagnosisofCNCMachineToolsAbstractErrorldentificationanderrordiagnosisofCNCmachinetoolshaveb

5、eenakeymeanstoverifytheoverallperformanceof也emachine.Specifically.erroridentificationresultsprovideatheoreticalbasisforerrorcompensationandcorrection.errordiagnosisresultsprovidescientificjudgmentforinspectionandregularmaintenanceofmachinet001.Therefore,thepaperhasmadea

6、correspondinganalysisabouterroridentificationanderrordiagnosis,whichisbasedonthedoubleballbar(DDB)measurementplatform.Meanwhile,somenewmethodsareputforward.Firstly,geometricerrorsincluding21itemsareanalyzedonthree.axisverticalmachiningcenterinordertocreateaspatialerrorm

7、odel.Thismodelprovidesfltheoreticalbasisforthestudyoftheerrortrajectory.Thenpaperanalyzesthephenomenonthaterrortrajectoryischangedwhendifferenterrortermispresentandtheproblemforthequantificationoferrorvalueaccordingtogeometricerror,clearanceerroranddynamicerrorshownbyDD

8、Bsoftware.Atthesametime,themethodthatCanidentifytheerrorisputforwardthoughthetrajectorymodeldirectly.Secondly,

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