基于线阵CCD的特征标志检测技术研究

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时间:2019-05-12

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1、基于线阵ccD的特征标志检测技术研究摘要特征标志光电检测技术作为光电技术的一个重要部分,广泛应用于印刷包装的彩色印刷套色质量检测与控制、包装膜、密封膜和封条膜的分条纠偏控制、包装封切控制、物品、距离等检测中。对于提高产品质量、保护商品、美化商品、高效低耗等,具有重要的意义。随着科学技术的进步和使用要求的提高,越来越多的特征标志采用高新技术加工制作而成,传统光电检测技术已难以满足检测要求。因此,特征标志光电检测技术的理论研究及应用研究具有一定学科前沿性,同时,也具有重要和广泛的实际应用前景。本论文在

2、探讨CCD的基本结构、工作原理、信号处理及其在光电传感器中的应用的基础上,对光电检测技术,特别是基于线阵ccD的特征标志光电检测技术进行了较为广泛和深入的理论研究,提出了自动增益、差动对比度提升、浮动阈值、敏感点可调等处理方法,并设计了前置放大滤波电路、数控自动增益放大电路和浮动阂值电路,在设计过程中灵活应用了各种EDA仿真软件进行了方法验证工作。在分析比较现有印刷等特征标志检测方法优缺点,提出了线阵CCD检测差值算法。重点探讨了特征边,线标志检测ccD光电传感器样机的研制,分别提出了用c805l

3、F023高速单片机和FPGA器件两种方案,在比较两种方案优缺点的基础上,选用c8051F023单片机作为核心器件,研制出了具有可与微机通讯、敏感点可调等功能丰富的传感器样机,并通过大量的实验验证了该传感器样机的功能,并根据大量的实验数据绘出其工作波形及其它参数。结果表明,该特征边/线标志检测CcD光电传感器样机达到了国内先进水平,可用于有效地刘薄形物料的边或印刷的线条、图案及其相对位置进行高精度识别,应用于轻工、纺织、印染、印刷及食品包装机械等行业中需要对薄形物料进行自动偏移量控制的场合,确保产品

4、质量和提高生产效率,因而具有广泛的市场前景。关键词:线阵ccD;光电传感器;特征标志检测边/线标志检测;印刷标志检测;自动增益控制;差动刘比度提升;浮动阙值;c8051F023单片机;cPLD第1页.一[至三些查兰三兰要圭兰垒笙苎ResearchOnCharacteristicSymbOl7resting1’echnOlogyBasedonLinearCCDAbstractCharactefiSticsymboltestingtechnologyasaninlportamembranchmento

5、fphotoelectrictechnology,hasbeen印plied谢delyin埘ntpackaging,enc印Sulationincisingandcon拄olling,objectanddistallce’steSting,etc.nhasgreatsigilif沁anceforincreasingpmduct’squal畋protectingmerch锄dise,prem每ingmerchalldiseandhi曲eremciencybylowerpoweLA10ngwitllt

6、echnology’sadvancementandapplicationreq试rement’sincreaSiIlg'订aditionalphotoelec仃ictestmgmemodcouldIl’tmeet廿leneed.Therefore,researchoncharacteristicsymbolphotoelectrictcstingtechnology锄dits印plicationpossesscertainsubject’smarginandcorrlprehensiVemarke

7、touⅡookT11ismesisfocusesonthecharacteristicsymboltestingtecllrl0109y’sresearch,especiallytllelinearCCDandphotoelectricsensingtec}1nology’sresearch.Onmebaseofwideandi11一deptllⅡleoreticstIldy,simulationandexperimentofmem,t11eintelligencedetectmethodofli

8、nearCCDisdiscussedarldtheoreticresearchaboutthe印plicationofintelligencedetecthasdone.Atthesametilne,anAutomaticGainContr01alldnoatillgthrcsholdseningintelligentdetectingandprocessingmethodbasedonlinearCCDisproposed,aIldthedisposalarldtr舭sformo

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