高考志愿填报辅助决策系统设计与应用

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1、高考志愿填报辅助决策系统设计与应用作者：刘荒指导教师：李宣东教授徐晓敏副教授南京大学研究生毕业论文(申请工程硕士学位)南京大学软件学院2010年10月DesignandApplicationofDecisionAssistanceSysteminFillinginUniversitySelectionFOrmLiu，Huang，一SubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringSupervisedbV

2、DVProfessorLi，XuandongAssociateProfessorXu，XiaominNANJINGUNIVERSlTYNanjing，ChinaOctober，2010摘要作为全世界规模最大的全国性升学考试，我国普通高等学校招生全国统一考试(以下简称高考)倍受国人关注，报考人数呈逐年递增趋势，2007年就已突破千万大关。由于受国情国力等诸多因素所限，目前仍作为选拔性考试制度的高考，只能为60％左右的考生提供接受高等教育的机会，而能否被录取到理想的院校(专业)，则由考生填报的高考志愿所决定。如何

3、有效地利用高考分数、报考热度、录取规则和特殊政策等条件，最大限度地满足考生的求学志向和愿望，无疑已成为高考志愿博弈中的难题。“高考志愿年年报，年年不知怎么报"的困惑，真实反映了广大考生和家长报考心理。由于考生以应届高中毕业生为主，其中城镇人口考生多为独生子女，非城镇人口考生父母又多为农民，无论是家长还是考生都缺乏报考经验，普遍存在“听老师、凭经验、靠感觉”的盲目报考现象，缺乏科学的定量与定性分析，导致部分考生高分低就、上线落榜。因此，越来越多的考生和家长开始将“如何将志愿报好”，作为继“如何将分数考好”后的一

4、个重大问题来对待，人们迫切需要一种可以挖掘海量高校(专业)和招生历史数据，建立优化高考志愿填报的理论模型，为高考志愿填报提供辅助决策的工具。本课题研究所设计开发的“榜网高考志愿专家”系统，就是这样一款旨在帮助考生科学合理填报志愿的辅助决策系统。它综合运用统计学、运筹学、数据挖掘、数据库技术及计算机网络技术等多门学科，在科学认识高考志愿填报的本质规律基础上，先利用数理统计原理对高考相关的数据(学校分数、专业分数、考生分数、批次线)进行统计分析，再利用数据挖掘技术找出影响高考录取的约束条件，建立一套分省区高考录取

5、分数预测模型(包括学校分数线预测和批线线预测)，根据考生分数和考生志愿等条件，为广大考生量身打造一份科学合理的报考志愿单。高考志愿填报是一个非对称的博弈决策过程。本文在该系统的功能设计上，主要设置以志愿填报为核心功能，以报考资料、数据服务、高考资讯、试题总汇和祝福祈愿为辅助内容的六大板块，以满足国内不同报考形式考生的实际需要。该系统主要包括智能推荐、自助推荐、智能纠错共三个核心算法，采用了学校优先、专业优先和地域优先的个性服务模式，建立了高考志愿填报的辅助决策流程，即由用户提交考生分数(已知或预估)，再由系统

6、提交预测数据(批次线、专业线差)研究成果，然后由用户·根据自己的意愿选择过滤条件，最终生成一套完整的高考志愿单。该辅助决策系统采用B／S架构，用VS．net2005，Web2．0，Sqlsever2000来完成整个系统的开发，Ajax无刷技术、Ip识别技术和站内搜索引擎技术等被广泛地应用到系统中。该系统以网站为载体，采用互联网会员服务模式，为高考考生提供高考志愿填报服务及相关的咨询服务。本文首先对分析了国内高考辅助行业的现状，确立了高考志愿辅助决策系统研究目的、意义和具体目标；在第二部分中分析了高考志愿填报录

7、取规则，提出了系统开发中的方法和技术；在第三部分中分析考生的实际需求，确立系统流程和功能结构；在第四部分中完成了系统算法设计，网站功能结构设计，网站栏目布局设计；在第五部分中介绍了各个模块功能的实现；最后对论文期间所做工作进行了总结、分析和展望。作为我国首创的高考志愿智能填报系统，“榜网高考志愿专家”采取科学统计分析和样本模型的方法，使高考报志愿由定性的研究转向定量和定性相结合的研究，实现了“有规律可循，有根据可依，有方法可取，有经验可用’’的研究目标，解决了高考报志愿缺乏科学依据，盲目填报的问题，为考生填报

8、志愿提供了科学的依据，提高了考生的志愿有效性和满意度。该系统自2006年投入市场后取得了较大反响，2009年已服务全国12个省市自治区，并且在同类产品中保持技术领先水平。由于该系统服务范围广、运行成本低和客户认可度高等特点，在今后的几年内，将迅速地推向全国，真『F成为值得全国各地广大考生和家长信赖的高考志愿专家。关键词：高考，志愿填报，统计学，数据挖掘，计算机网络技术，预测，决策，网站，智能系统II