战场被动声多目标识别方法研究

《战场被动声多目标识别方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、西北工业大学硕士学位论文战场被动声多目标识别方法研究姓名：陈丹申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：李京华200503011叮J匕Xs匕，冤州-'S吐气七习二七之污仑3CABSTRACTTargetidentificationusingmovingtarget'sacousticwaveisabasictaskoftheacousticdetectionsystem.Thetechniqueoftargetidentificationbelongstotheresearchfieldofpatternrecognition,andthekey

2、techniquesarefeatureextractionandthedesignofclassifiers.Thisthesisfirstlystudiestwofeatureextractionmethodsofacousticsignalswithmodemsignalprocessingtechniques.Accordingtothespectrumcharacteristicsandtheenergiesindiferentscalesafterthewaveletdecompositionrespectively,thealgorith

3、moffeatureextractionofacousticsignalsbasedonPCAandwaveletdecompositionispresented.Featuresoffourtypesofacousticsignalsofbattlefieldtargetareextractedbythistwomeansandthefeaturevectorsareobtainedinalow-dimension.K-neatestneighborclassifierandBPneuralnetworkclassifieraredesignedfo

4、rtheacoustictargetclassification.Thesetwoclassifiersandrealacousticsignaldataareusedtodotheexperimentsoftargetclassification.Resultshowsthatalltechniquesandclassifierspresentedherecanstandforthediferenceamongdiferentacoustictargetswell,andgetsatisfactoryrateofcorrectrecognition.

5、Theotherpartofthethesisstudiestheapplicationofevidencereasoningonmulti-targetrecognition.Theenergiesindiferentscalesafterthewaveletdecompositionrespectivelyareappliedtoextractfeature,andabsorptivemethodbasedonDempster'sruleisusedinfeaturefusionofmulti-sourceinformation.Theresult

6、softhesimulationsbetweenabsorptivemethodandnearestneighbormethodarecompared,whichshowtheefectivenessofevidencereasoningusedinmulti-targetrecognition.Words:passiveacousticdetection;targetrecognition;featureextraction;classifier:evidencereasoning;Dempster'srulew北二:}大学不吸士查卜位论大第一章绪论

7、'1.1研究背景及目的1.1.1战场背景下目标声信号识别技术声探测技术是一17非常古老的学科，战争声探测技术起源于二战时期，用于对敌方火炮和潜艇的探测、识别和定位，起到了非常重要的作用，但是由于一些实质上的技术问题，以及二战后光、电和雷达探测技术的飞速前进而一度受到冷落，发展非常缓慢。现代战争是综合的信息战，侦察和反侦察、干扰和反干扰、隐形和反隐形、欺骗和反欺骗使得现代战争成为各个国家高科技的较量，主动式探测技术和光、电、磁、雷达探测己经不能完全满足现代立体战争的侦察需求，进入80年代以来，随着隐形轰炸机、武装直升机等高科技武器的充分发展和反电磁、反光

8、电、反辐射武器等装备的大量使用，尤其是计算机技术和数字化技术的爆炸性发展，使古老的声探测技术重