shj经济计量学绪论

《shj经济计量学绪论》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、《计量经济学》《Econometrics》《经济计量学》1上海对外贸易学院第一章绪论关于绪论课程教学大纲§1.1计量经济学§1.2经典计量经济学模型的建模步骤§1.3计量经济学模型的应用2上海对外贸易学院关于绪论○绪论是课程的纲。○学好绪论，可以说学好了课程的一半。参观一个城市，先站在最高处俯瞰，然后走街串巷；了解一座建筑，先看模型，后走进每一个房间。各起一半作用。○绪论课的目的：了解课程的性质和在课程体系中的地位；了解课程完整的内容体系和将要讲授的内容；了解课程的重点和难点；了解课程的学习方法；介绍课程中不讲的但是必须了解的课程内容。○不必全懂，

2、只需似懂非懂。3上海对外贸易学院《计量经济学》教学⒈课程课程代码：ITR2015课程名称（中文）：计量经济学课程名称（英文）：Econometrics课程性质：■必修□选修□辅修修读对象：本科生教育部财经类8大核心课程4上海对外贸易学院⒉教师主讲教师：史浩江办公地点：院系楼B112电话：13918436763E-mail:SHJ7074@163.COM答疑时间：周5下午3点后或电话预约5上海对外贸易学院⒊课程说明⑴教学目的掌握计量经济学基本概念和知识点。要求学生能够了解计量经济学基本原理。掌握常用的计算和分析方法。学会运用计量经济模型解决实际问题。能

3、够使用EVIEWS软件上机实践。⑵先修课程6上海对外贸易学院本课程的先行课程●《经济学》理论知识微观经济学、宏观经济学●《高等数学》基础知识：微积分、线性代数、概率论与数理统计如积分、极值、矩阵、随机变量、概率分布、期望、方差、协方差、点估计、区间估计、假设检验、方差分析、正态分布、T分布、F分布等概念和性质等。●《经济统计学》知识经济数据的收集和处理软件知识大规模数据的处理7上海对外贸易学院⑶教材及参考书教材：《经济计量学精要》，古扎拉蒂，机械工业出版社（4版），2012年参考书目：1《经济计量学精要习题解答》，机械工业出版社2古扎拉蒂：《计量经济

4、学基础》，中国人民大学出版社3丹尼尔.L.鲁宾费尔德、罗伯特.S.平狄克：《经济计量模型与经济预测》，机械工业出版社4李子奈：《计量经济学》，高等教育出版社5李子奈主编：《高等计量经济学》，清华大学出版社6《计量经济学基础学生习题解答手册》，人民大学出版社7《数据分析与Eviews应用》，易丹辉，中国统计出版社。8《计量经济学基础》，张晓峒，南开大学出版社。（4）教学网站计量经济学专题网站http://em.hzu.edu.cn/Special_News.asp?SpecialID=278上海对外贸易学院（4）课程内容提纲及学时安排1导论2双变量回归

5、模型3双变量回归模型及实例研究4双变量回归的实践5多元线性回归分析6多元线性回归分析实例研究及实践7回归模型的函数形式8虚拟变量回归模型9上海对外贸易学院9计量经济分析实证项目研究10期中随堂测试11多重共线性问题讨论12放松经典模型假定的检验实践一13误差项异方差问题讨论14误差序列相关问题讨论15放松经典模型假定的检验实践二16模型设定和诊断检验17动态计量经济模型（选学内容，根据进度调整）18计量经济模型实践19期末考试说明：针对学生实际学习适当调整。10上海对外贸易学院考核与评分：项目比例平时考勤10%上机操作10%期中测验（随堂）20%期末

6、考试60%试卷题型选择题、判断题、简答题、计算题、分析题11上海对外贸易学院⒋关于学习方法的说明本课程采用多媒体教学方式，以理论讲述为主，以阅读自学为辅。⑴理论与应用并重。既要重视理论方法，也要重视应用模型和应用中实际问题的解决；⑵以教材中的经典理论方法为主，也要理解适当引入的、教材中没有的非经典理论方法；⑶对于理论方法，重点是思路而不是数学过程；⑷对于应用模型，重点不是每种模型本身，而是它们演变与发展的方法论；⑸必须十分重视综合练习；⑹必须掌握一种应用软件，注意课堂的软件应用演示，“师傅领进门，修行在个人”，多练。12上海对外贸易学院学生须知1.作

7、业：不定期根据所学内容布置，抽查批阅。2.期中测验：根据所学内容安排随堂测试，形式灵活。3.教学软件：计量经济学专业软件包—IEWS3.1。4.随机考勤：无故三次不到者取消期末考试资格。5.学期本缺课（含病假、事假）时数达到三分之一的，取消参加该门课程考核资格，并不能申请缓考、补考，应当重新学习该课程。6.期末考试成绩低于50分的，该门课程总评成绩为不及格，按期末考试成绩计。13上海对外贸易学院有关实验的一些说明原则上，一学期共54课时，“2+1”教学模式，即两课时课堂教学，一课时上机教学。具体执行时可以灵活运用。上机实验围绕教学内容参考如下：1、一

8、元线性回归；2、多元线性回归；3、模型检验和预测；4、函数形式的扩展；5、虚拟变量模型；7、多重共线性检验与