minitab的常规使用

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1、MINITAB的常規操作講師:駱玉鵬Mail:Robin.luo@mic.com.tw一、量具再現性和再生性研究（GageR&R）1、交叉數據再現性和再生性研究[GageR&R(Crossed)]。(1)、選“Stat>Qualitytools>GageR&RStudy(Crossed)”，如下圖所示。四.統計菜單質量工具(2)、在出現的對話框選如下圖所示信息。(3)、點擊“GageInfo”對話框，在出現的對話框輸入下圖信息。測量工具所允許的公差四.統計菜單質量工具(4)、點擊“Options”對話框，在出現的對話框輸入下圖所示信息。被側物件所允許的公差四.統計菜單質量工具(5

2、)、MINITAB視窗輸出如下圖所示。表示每個方差項所佔觀察到的過程總偏差的百分比。測量系統變差+部品與部品的變差=100％。%Contribution=(%StudyVar)2兩者至少小於或等於30％區分度應大於或等於5。四.統計菜單質量工具(6)、MINITAB圖形輸出如下圖所示。四.統計菜單質量工具2、屬性數據測量系統分析（AttributeGageR&RStudy）。例：某公司希望評定3個外觀檢驗員的檢驗能力狀況，工程師抽取了30個樣品，事先通過檢查取得標準的判定結果，編號後再讓各檢驗員分兩周時間檢驗兩次並記錄檢驗結果。數據如下表。Attribute.mtw。流程如下：(

3、1)、選擇“Stat>QualityTools>AttributeGageR&RStudy”，如下圖所示。四.統計菜單質量工具(2)、如下圖所示完成對話框。四.統計菜單質量工具(3)、點擊“Graphs”對話框，在出現的對話框輸入下圖所示信息。四.統計菜單質量工具(4)、點擊“Information”對話框，在出現的對話框輸入下圖所示信息。四.統計菜單質量工具(5)、MINITAB任務視窗輸出如下圖。各檢驗員對應的再現性百分比。各檢驗員檢驗結果與標準一致的百分比。四.統計菜單質量工具各檢驗員兩次均將不良品判成良品的百分比。混合狀況:即一次判定正確，一次判定錯誤。各檢驗員兩次均將良

4、品判成不良品的百分比。各檢驗員間的再生性百分比。各檢驗員的檢驗結果全部與標準一致的百分比。四.統計菜單質量工具(6)、MINITAB圖形視窗輸出如下圖。各檢驗員對應的再現性百分比及其置信區間。即跟自己相比較。各檢驗員檢驗結果與標準一致的百分比。即跟標準相比較。四.統計菜單質量工具return二、Xbar-R管制圖（Xbar-RChart）下表為群體之u（均值)及σ（標準偏差）未知和已知時的公式：五.圖形菜單管制圖1、選擇Stat>ControlChart>Xbar-R，2、如下圖所示完成對話框。五.圖形菜單管制圖3、點選Tests,如下圖完成對話框。五.圖形菜單管制圖4、點擊OK

5、，MINITAB視窗輸出如下所示。五.圖形菜單管制圖5、MINITAB圖形輸出如下所示。從MINITAB圖形及任務視窗輸出都可看出，Xbar管制圖的第20點被標出因為其違背了“一點超出距中心線3SIGMA之外”的檢驗異常規則。因此可以判定該過程存在引起變異的特殊原因。五.圖形菜單管制圖二、不良率管制圖（PChart）。(樣本大小可不同)1、選擇“Stat>ControlChart>P-Chart”,如下圖所示：五.圖形菜單管制圖2、如下圖所示完成對話框。對話框內容。Variable：輸入包含測量結果的欄。Subgroupsize：如各子組容量相等，輸入子組容量。Subgroupi

6、n：如各子組容量不等，確定存儲子組容量的欄。Historicalp：輸入根據歷史數據確定的p值。該項為選擇項五.圖形菜單管制圖3、點選“Tests”，完成如下對話框。五.圖形菜單管制圖4、MINITAB視窗輸出如下圖。五.圖形菜單管制圖5、MINITAB圖形輸出如下圖。結果分析：被標出的點5、24，違背了異常規則1：一點超出距中心線3SIGMA之外。說明在該兩處失控。五.圖形菜單管制圖Thanks!