基于小波的水下图像去噪算法研究

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1、中图分类号婴三窆!UDC620硕士学位论文学校代码!Q5三三密级公五基于小波的水下图像去噪算法研究ResearchontheDe—noisingAlgorithmofUnderwaterImageBasedonWavelet作者姓名：学科专业：研究方向：学院(系、所)：指导教师：副指导教师：曹瞻目聊吕控制科学与工程图像处理信息科学与工程学院张航论文答辩日期丝!三：过竖答辩委员会主中南大学二。一三年五月原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论

2、文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：囊!噍日期：血年羔月互日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众

3、提供信息服务。作者签名：莹I峻导师签名三耋磁，日期：迎年s脞日基于小波的水下图像去噪算法研究摘要：水下图像在开发和探索海洋领域有着重要作用，是研究海洋资源的重要手段。由于水下环境复杂，成像条件恶劣，使得水下图像通常包含各种噪声。为获取较清晰的水下图像，对水下图像进行去噪处理是一个必须且有挑战性的工作。本文重点研究水下图像小波去噪算法，以期改善图像质量。主要研究工作和创新点如下：提出了一种基于局部均值与方差的中值滤波方法对图像进行预处理，并进行了实验，结果表明该方法能够去除水下图像中的脉冲噪声。针对水下图像的噪声特点，提出了一种小波循环

4、双阈值的去噪方法。该方法通过计算原图像的噪声标准差与小波变换后得到的噪声图像的标准差之差来确定最优阈值，再将最优阈值和原图像估计得到的阈值设定为上下阈值对水下图像去嗓。并进行了仿真实验，结果表明应用改进的去噪算法能够得到较好的去噪效果。最后，在DM642图像处理系统平台上对改进的水下图像去噪算法进行了编程实现，并对采集的水下图像进行去噪实验，验证了本文提出方法的有效性和可行性。图25幅，表6个，参考文献69篇。关键字：水下图像；小波变换；小波阈值去噪；循环阈值去噪；双阈值去噪；DM642分类号：TP391IIResearchonthe

5、De．noisingAlgorithmofUnderwaterImageBasedOil肠矿eletAbstract：Inthedevelopmentandexplorationofocean，underwaterimageplaysanimportantrole，andiSallimportantmeanstostudymarineresources．Becauseofthecomplexityoftheunderwaterenvironmentandpoorimagingconditions，underwaterimageusua

6、llycontainsavarietyofnoise．Inordertoobtainaclearunderwaterimage，underwaterimagede—noisingisanimportantandchallengingwork．Thispaperfocusesontheresearchofunderwaterimagewaveletde—noisingalgorithm，andinordertoimproveimagequality．Themainresearchworkandinnovationsareasfollow

7、s：Proposesamedianfiltermethodbasedon10calmeanandvarianceforimagepreproeessing．andcarriesoutanexperiment．TheresultsshowthatthemethodCanremovetheimpulsenoiseintheimageunderwater．Accordingtothenoisecharacteristicsofunderwaterimage，thispaperproposesameanofcyclicdoublethresh

8、oldfilteringofwavelet·nlemethodcalculatethedifferenceoforiginalimage’snoisestandarddeviationandtheobtainednois