粒计算与云模型在彩色图像分割中的应用研究

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1、分类号TP391．9密级垒五重庆邮电大学硕士学位论文论文题目鳖计算与云模型在彩色图像分割中的应用研究英文题目垒巳巳堑竺堂iQ垒垦皇璺里塑里垒竺!鱼!垒翌旦!型g旦堡巳坐!望g塑堕g!Q旦鱼丛Q鱼星!i翌gQ!Q!!坐垒壁苎星g堡里坠堕iQ望硕士研究生墨鸿攫指导教师王国胤教授学科专业盐笠垫廛旦垫查论文提交日期2Q12生垒目文答辩日期2Q12生5目2垦目论文评阅人答辩委员会主席——且斌教授重庆大学2叭2年5月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别

2、加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得重压出g电太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：马盔马签字日期：卫刃2年0月才日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解重废邮电太堂．有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权重压由＆电太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采

3、用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：与鸿耀．翩签名：硼2心签字日期：如／易年f月∥日签字日期：朋钞年，月q角重庆邮电大学硕士论文摘要摘要图像分割是计算机图像识别与理解中的一个十分活跃的研究领域，是模式识别、图像理解、计算机视觉等领域的～个重要的基础环节。由于彩色图像比灰度图像提供了更为丰富的图像信息，因此彩色图像的分割在近几年越来越引起人们的重视，许多研究人员已相继提出各种各样的分割算法。由于图像信息本身具有不确定性，很多原有的图像分割算法并

4、不能较好地处理彩色图像，而云模型正是处理知识的不确定性的很好的工具，同时，粒计算方法可以简化图像处理过程的计算复杂度。因此，本文着重研究了粒计算和云模型在彩色图像分割中的应用，并把研究成果应用于彩色图像中，取得了良好的效果。本文工作主要包括以下内容：(1)研究和分析了常用的颜色空间及其应用领域，根据各颜色空间的优缺点选择合适的颜色空间，并对其进行了合理的非均匀量化，构造了256柄的一维特征矢量。(2)根据人类认识自然世界的多角度认知过程，并由粒计算的认知思想，提出了图像分割过程中的多粒度认知模型。该模型实现了

5、粒计算的基本问题：粒化和粒的计算，完成了云粒在多粒度空间的合成，为图像分割的处理过程提供了指导思想。(3)云粒合成算法是基于云模型的图像分割的关键环节。本文对文献[1]中的云概念合成方法的参数进行了修正，使的本文提出的图像分割算法更具有普适性。实验结果证明了修正后的参数更有合理性。(4)图像中的目标在空间上具有相关性。参照Sobel算子，提出了基于云模型的区域距离度量算法，该算法不仅考虑了区域在颜色属性上的相似性，还参照了区域在空间上的邻近性，并且其邻接处不存在明显的边缘，即区域在空问上具有连通性。通过极大判

6、定法来完成图像像素隶属度的判定。实验结果证明了该方法提高了图像分割的鲁棒性。关键词：粒计算，云模型，彩色图像分割，区域合并，多粒度AbstractImagesegmentationis血oroughlyactiveresearchdomaininthefieldofcomputerimagerecognitiona11dcomprehensioin．Itisanimportantfoundationforthefieldofpanemreco盟ition，imageunderStanding，computer

7、visionandothers．Intherecentyears，becausecolorimageproVidesmoreabund锄tinformationman铲ayhnagejmespecialistsandscholarshadat切chedimportancetothecolorimagesegmemationaIldproVidedallkindsofmethodsofimagesegmentation。Duetotheuncertajntyoftheimageinfo瑚ation，manyof

8、theoriginalimagesegmentationmemodscouldnotdealwellwimcolorimage，butcloudmodelisaverygoodtooltodealwiththeuncenaintyofknowledge．Gr彻ularcomputingcansimpli黟thecomputationcomplexityoftheimageprocessing，the