浅析大数据于医疗领域应用

《浅析大数据于医疗领域应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、浅析大数据于医疗领域的应用赛迪网  

2、  2014年07月30日收藏本大数据技术已经应用在电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等几乎所有的领域，尤其在医疗领域的应用越来越多，因此，大数据技术在医疗领域的项目管理逐渐引起人们的重视。　　大数据技术已经应用在电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等几乎所有的领域，尤其在医疗领域的应用越来越多，因此，大数据技术在医疗领域的项目管理逐渐引起人们的重视。针对大数据技术在医疗领域的发展趋势和当前面临的问题，研究大数据技术在医疗领域项目的工程实施过程中的管理调整及解决措施，从而引导和促进大数据技术在医疗领域应用的快速、健

3、康发展。　　一、大数据技术的出现及发展　　近年来随着互联网、云计算、移动和物联网等的迅猛发展，无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计用户的互联网服务时时刻刻在产生巨量的交互，要处理的数据量巨大，数据一直都在以每年50%的速度增长，而业务需求和竞争压力对数据处理的实时性、有效性又提出了更高要求，传统的常规技术手段根本无法应付，因此，大数据技术（BigData）成为近来的一个技术热点，引起了广泛的重视。　　大数据创造价值是基于这样一个核心逻辑，即当今社会在商业、经济、政府及相关领域中，决策行为越来越取决于数据和分析，而不再是经验和直觉。大数据技术可以为决

4、策提供一定的“预见参考”，而成功的分析和预见往往能带来商业和经济价值。　　二、大数据技术在医疗领域的发展趋势及面临挑战　　除了较早前就开始利用大数据的互联网公司，医疗行业是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，因此，医疗行业将和银行、电信、保险等行业一起首先迈入大数据时代。麦肯锡在其报告中指出，排除体制障碍，大数据分析可以帮助美国的医疗服务业一年创造3000亿美元的附加价值。　　通过大数据技术可以加速医学的猜想、发现到医疗实践的转化：借助于不断增长的私密和公开医疗数据，大数据技术帮助人们存

5、储管理好医疗大数据并从大体量、高复杂的数据中提取价值，相关的医疗技术、产品将不断涌现，将有可能给医疗行业开拓一个新的黄金时代。大数据技术在医疗行业的应用将包含以下方向：临床数据对比；药品研发；临床决策支持；实时统计分析；基本药物临床应用分析；远程病人数据分析；人口统计学分析；新农合基金数据分析；就诊行为分析；新的服务模式。目前，发达国家已经占据了先机，取得了一些成果，如谷歌在H1N1流感预测方面的成功等，大数据在我国医疗领域的应用相对比较保守，但相关部署也已经开始启动。　　CCID赛迪工业和信息化工程监理有限公司（以下简称“赛迪监理”）技术人员整体开展对于大数据的研究探索工作，从基

6、础的大数据特性出发，具体研究起业务应用、存储应用（包括存储介质现状、存储模式现状、存储技术研究、存储存在的问题）及咨询监理的工作关注点，同时加强大数据在不同行业的研究应用，针对医疗领域，赛迪监理认为大数据技术在医疗领域的发展将呈现以下趋势：　　1)大数据技术在未来为决策提供更多的支持　　随着医疗和健康数据的急剧扩容和几何级的增长，利用包括影像数据，病历数据、检验检查结果、诊疗费用等在内的各种数据，运用大数据技术对各种数据进行筛选、分析，为广大患者，医务人员，科研人员及政府决策者提供服务和协助，必将成为未来医疗领域工作的重要方向。　　2)提供越来越多个性化的服务　　利用“大数据”，公

7、共卫生研究机构能够更早地预测即将爆发的传染病及其传播范围和规模。对于个体而言，大数据就是全数据，通过集中全部诊疗信息、体检信息形成个体的全健康档案，可以使患者得到更有针对性的治疗方案。　　3)催生新的业务模式和服务模式　　除了一般的为诊断提供支持服务外，运用大数据技术还可以解决“看病难”的问题，例如通过“云计算+大数据”就可以相助其成通过网络平台，患者可以实现网络预约、异地就诊、医疗保险信息即时结算；医疗机构之间能够实现同级检查结果互认，节省医疗资源，减轻患者负担。大数据技术在医疗领域将不断催生新的业务模式和服务模式。　　4)处理过程及传输的实时化、及时化　　大数据技术未来在医疗领

8、域的应用会越来越多，许多服务都需要实时的统计分析结果，为决策提供支持。处理过程及传输的实时化、及时化是未来大数据技术在医疗领域发展的重要趋势之一。　　5)大数据技术在医疗领域的不断创新　　目前，大数据相关的技术和工具非常多，给企业提供了更多的选择。在未来，为了使大数据技术在医疗领域使用更方便，还会继续出现新的技术和工具，如新的数据及分析模型与技术、Hadoop分发、下一代数据仓库等，这也是大数据领域的创新热点。　　大数据技术在医疗领域的应用具有非常广阔的前景，但由于网