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《基于线圈大数据的道路交通运行分析与挖掘》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、OpenJournalofTransportationTechnologies交通技术,2017,6(6),269-276PublishedOnlineNovember2017inHans.http://www.hanspub.org/journal/ojtthttps://doi.org/10.12677/ojtt.2017.66033RoadTrafficOperationAnalysisandDataMiningBasedonLoopDetectorBigDataLiangWang1,XiaofengLiu2,ShaotangLiu1,HaiZhang1,Guangh
2、uiYan21TianjinBureauofTrafficManagement,Tianjin2SchoolofAutomotiveandTransportation,TianjinUniversityofTechnologyandEducation,TianjinthndthReceived:Oct.20,2017;accepted:Nov.2,2017;published:Nov.9,2017AbstractLoopdetectorbigdatawasfocusedanditscharacteristicswereanalyzed.Then,thereasonsofbi
3、gdatalostandabnormalitywereillustrated,andthedatarepairmentmethodwasgiven.Next,tak-ingloopdetectorbigdataofWeidiRoadinTianjinCityasanexample,thetrafficvolumesituation,thetrafficspatial-temporaldistributionandtrafficcongestionwereanalyzed.Finally,basedontraf-ficvolumedata,adataminingmethodu
4、singtrafficsimulationwasproposedtoobtaintrafficspeed,andthecaseresultshowedthatboththetrafficcongestionperiodandregioncanbeacquired.KeywordsTrafficEngineering,TrafficControl,DataMining,TrafficBigData,LoopDetector基于线圈大数据的道路交通运行分析与挖掘12112王亮，刘晓锋，刘少堂，张海，闫光辉1天津市公安交通管理局，天津2天津职业技术师范大学，汽车与交通学院，天津收
5、稿日期：2017年10月20日；录用日期：2017年11月2日；发布日期：2017年11月9日摘要以检测线圈大数据为研究对象，对其数据特征进行了分析，归纳了检测线圈大数据丢失和异常的原因，提出了数据修复的处理方法。以天津市围堤道检测线圈大数据为例，分析了交通量、交通时空分布和交通拥堵特征。以检测线圈的流量数据为基础，提出了基于交通仿真的车速挖掘方法，并进行了案例分析，文章引用:王亮,刘晓锋,刘少堂,张海,闫光辉.基于线圈大数据的道路交通运行分析与挖掘[J].交通技术,2017,6(6):269-276.DOI:10.12677/ojtt.2017.66033王亮等案例结果表
6、明该方法可获取交通拥堵时段和拥堵范围等信息。关键词交通工程，交通控制，数据挖掘，交通大数据，检测线圈Copyright©2017byauthorsandHansPublishersInc.ThisworkislicensedundertheCreativeCommonsAttributionInternationalLicense(CCBY).http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/OpenAccess1.引言近十年来，我国经历了快速的机动化进程，城市的交通拥堵现象日益普遍，与此同时，智能交通系统的建设与发展也正在大力推进。目前
7、，我国城市道路交通信息的检测手段日益多样化，交通数据的来源呈现多元的特点，既有定点型交通数据(如检测线圈、地磁、视频、卡口等)，也有移动型交通数据(如手机、浮动车、电子标签、公交卡、无人飞机等)[1][2][3]，这些数据的综合使用，对提升交通监控和交通管理水平具有重要意义。其中，检测线圈作为一种基础性的交通流检测设备，在城市交通中，尤其是交通控制系统中得到广泛的应用，是SCATS和SCOOT自适应信号控制系统的主要数据来源。由于检测线圈可以连续工作，其采集与存储的交通数据不仅覆盖的地理范围广、体量大，同时记录了交
